PREPÁRATE PARA
LA PROFESIÓN DEL FUTURO
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La inteligencia empresarial ayuda a las empresas a analizar sus datos históricos, pero también a predecir acontecimientos y sugerir acciones.

Dado su potencial, los últimos años han sido testigo de un notable crecimiento en el alcance de la analítica de datos.

Aunque algunos ámbitos, como el marketing, las ventas y la gestión de las relaciones con los clientes, empezaron a utilizar la analítica de datos mucho antes que cualquier otro campo, hoy en día casi todas las áreas de la empresa se han dando cuenta del valor que tiene la analítica de datos y están trabajando -o empezando- en ello.

Ello, unido al auge y enorme utilidad y potencial de las herramientas de big data presentes en el mercado, hace que sean cada vez más demandados algunos puestos de trabajo totalmente nuevos hasta hace relativamente poco.

Es el caso de los científicos de datos, los ingenieros de datos, los analistas de big data y los analistas de visualización de datos. A continuación, vamos a conocer, con mayor detalle, de qué se responsabiliza cada uno de ellos:

analyticsindiamag.com

Contenido traducido y adaptado de una publicación de analyticsindiamag.com


Si no quieres quedarte atrás y estás dispuesto a aprender y conocer las herramientas necesarias para pasar del mero análisis de los datos a la toma de decisiones estratégicas clave para tu organización gracias a ellos, no lo dudes más y contacta con nosotros. 

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Próxima oportunidad: Programa Superior Data Strategist | 6ª Edición.

Imagen extraida de Freepik.

Microsoft Power BI es un conjunto de productos y servicios de inteligencia empresarial (BI), generación de informes y visualización de datos para individuos y equipos. Power BI destaca por sus capacidades de publicación y distribución racionalizadas, así como por su integración con otros productos y servicios de Microsoft. Pero, ¿es una buena opción para tu negocio?


¿Qué es Microsoft Power BI?


Microsoft lo define como «una solución de análisis de negocios que permite visualizar tus datos y compartir perspectivas a través de tu organización, o incrustarlas en tu aplicación o sitio web».

El servicio Power BI es un servicio seguro alojado en la nube de Microsoft que permite a los usuarios ver cuadros de mando, informes y aplicaciones de Power BI -un tipo de contenido que combina cuadros de mando e informes relacionados- mediante un navegador web o a través de aplicaciones móviles para Windows, iOS y Android.


Power BI Desktop


Power BI Desktop es una herramienta gratuita de autoservicio de análisis de datos y creación de informes que se instala en un ordenador con Windows. Puede conectarse a más de 70 fuentes de datos locales y en la nube para convertir la información en imágenes interactivas.

En Power BI Desktop, los usuarios pueden:


¿Por qué utilizar Power BI?


  1. Rapidez. Puedes obtener información rápidamente con una configuración sencilla y con paneles incluidos para servicios como Salesforce, Google Analytics y Microsoft Dynamics.
  2. Publicación y distribución racionalizadas. En lugar de enviar por correo electrónico archivos de gran tamaño o ponerlos en una unidad compartida, puedes cargar los informes y las visualizaciones en el servicio de Power BI, y sus datos se actualizan cada vez que se actualiza el conjunto de datos subyacente.
  3. Información en tiempo real. Los cuadros de mando se actualizan en tiempo real, a medida que se introducen los datos, lo que permite a los usuarios resolver problemas e identificar oportunidades rápidamente. Cualquier informe o cuadro de mando puede mostrar y actualizar datos y visuales en tiempo real.
  4. Personalización de la navegación de la aplicación Power BI. Una función de «experiencias de navegación en la aplicación» te ofrece la posibilidad de personalizar la navegación para ayudar a los espectadores a encontrar el contenido rápidamente y a entender las relaciones entre los diferentes informes y cuadros de mando.
  5. Personalización de las características de seguridad. También puedes configurar filtros de acceso de seguridad a nivel de fila (RLS) para garantizar que los usuarios o consumidores de los infores vean únicamente los datos relevantes para ellos.
  6. Integración con Cortana. Power BI funciona con el asistente digital de Microsoft, Cortana. Los usuarios pueden hacer preguntas verbales para acceder a tablas y gráficos.
  7. Inteligencia Artificial. Los usuarios de Power BI pueden acceder al reconocimiento de imágenes y al análisis de texto, crear modelos de aprendizaje automático e integrarse con Azure Machine Learning.

Contenido traducido y adaptado de una publicación de Stitch.


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Próxima oportunidad: Programa Superior Data Strategist | 6ª Edición.

Imagen extraida de Freepik.

El pasado miércoles, 19 de octubre tuvo lugar la sesión inaugural de la 5ª edición del Programa Superior Data Strategist, que organizamos junto a la Fundación Empresa Universidad de Alicante y El Club de las Buenas Decisiones de UNNIUN.

Un programa que trabaja, desde el minuto cero, por y para que el alumnado conozca, maneje y mejore notablemente su nivel de usabilidad y expertise en Excel a nivel empresarial, pero también en herramientas que son ya imprescindibles para trabajar de una forma más eficiente en cualquier área de una organización como lo son Power Query, Power Pivot, Power BI y DAX.

De esta forma, al terminar la formación, los alumnos y alumnas son capaces de incorporar mejoras en su día a día profesional, lo que les permite no solo optimizar su tiempo de trabajo y poner el foco en tareas que aporten un mayor valor añadido a su posición, sino también a la compañía en general.

Para ello consideramos fundamental no quedarnos únicamente en la parte técnica del manejo y dominio de las citadas herramientas y complementarlo con la obtención de una visión estratégica 360º de la empresa que le permita no solo analizar y tratar grandes volúmenes de datos sino facilitar también la toma de decisiones estratégicas clave para su compañía gracias a ellos. Motivo por el que contamos con 7 masterclasses interactivas impartidas por directivos/as en activo que trabajan en diferentes áreas de empresas de distintos sectores y tamaño.

En esta ya 5ª Edición contamos, como es costumbre por pasadas ediciones, con un grupo senior, pero heterogéneo que provienen de diferentes áreas de la empresa.

Grupo en el que, por primera vez destaca el número de profesionales del área IT. Algo que nos alegra porque, como bien indicaba uno de ellos en su presentación, están decidiendo «pasarse al otro lado» y conocer también cómo gestionar los datos de una forma eficiente y coherente con el negocio.

También lo hacen los profesionales del sector hotelero especializados en el área de Revenue Management y es que el análisis, tratamiento y automatización de los datos es y será crucial para el sector y la maximización de los ingresos.

Estupendo, de igual modo, continuar teniendo a profesionales del área analítica, control de gestión, auditoría, recursos humanos, comercial, consultoría, administración, finanzas


Si no quieres quedarte atrás y estás dispuesto a aprender y conocer las herramientas necesarias para liderar la toma de decisiones conscientes y estratégicas gracias al análisis y tratamiento de los datos en tu organización, no lo dudes más y contacta con nosotros.

¡Te esperamos en la 6ª edición, certifícate con nosotros y lleva a tu empresa al siguiente nivel!

«El proceso de transformación digital de una empresa parte de la necesidad de rentabilizar su operativa e implica obligatoriamente análisis, inversión y formación. Digitalizar no significa convertir un documento en papel en un pdf escaneado, sino en convertir un papel en un formulario online, donde los datos queden siempre almacenados en un alojamiento seguro, para que sean utilizados en cualquier momento, y puedan analizarse o combinarse a través de aplicaciones y herramientas con otros datos que permitan mejorar la productividad y las labores cotidianas de una organización».

En primer lugar, para digitalizar una compañía se requiere un análisis de todos los procesos que se desarrollan en la misma. «Esto no quiere decir que haya que cambiarlos todos, en absoluto, implica que es necesario analizarlos para saber dónde se puede ser más eficiente y así mejorar. El ejemplo más claro lo encontramos en los bolis BIC. Si funciona, se mantiene».

«La transformación implica mejorar algo que ya existe»

«Debemos tener claro que para transformar una empresa en digital se requiere una fuerte inversión inicial a la hora de disponer de las herramientas y soluciones necesarias, una inversión que a largo plazo es recuperable, pues la principal ventaja de esta evolución es precisamente la productividad… Adicionalmente disponemos de datos pormenorizados de todo el proceso lo que nos permite adelantarnos a los problemas y explotar los datos para obtener ahorros en el proceso de compras y aprovisionamiento».

«Además, se requiere formar a toda la plantilla, primero para que entiendan la digitalización como parte de la cultura empresarial, la forma de trabajar y para que sean conscientes de que la digitalización no elimina puestos de trabajo».

«Las empresas son personas, si las personas a todos los niveles no creen en esta transformación digital, no será viable”. La dirección debe de creer en la necesidad de transformar una empresa en digital para que sea más rentable, productiva y por tanto, competitiva en el mercado».

Estas líneas han sido extraídas del Data Strategy Talks de, Vicente Antonio Iborra Llamas, Responsable Territorial de Aprovisionamiento para la Comunidad Valenciana en Hidraqua, del Grupo Agbar, el pasado mes de junio.

Si quieres saber más sobre los casos de éxito dentro del área financiera que pudimos conocer de la mano de Vicente Iborra, te invitamos a acceder a la grabación completa de la jornada, cumplimentando el siguiente formulario.


Accede a la grabación del Data Strategy Talks: «La estrategia de Transformación Digital en el Área Financiera: casos de éxito en Hidraqua»

 
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Próxima convocatoria con matrícula abierta: Programa Superior Data Strategist. Inicio: 19 de octubre de 2022.


Recuerda que también puedes acceder a la grabación de las sesiones anteriores en nuestra web:

Carlos Valbuena, Marketing Manager de Chocolates Valor en el webinar «Análisis de datos o creatividad, ¿qué prima en el lanzamiento y comunicación de nuevos productos?».

Héctor Mateos, Data Scientist en BBVA Next Technologies, con la sesión «People Analytics. Estrategia de datos para impulsar y medir la motivación en BBVA Next Technologies».

Iñaky Bau, Director Corporativo de Marketing de Palladium Hotel Group, en el webinar «Nuevo modelo de analítica de marca ¿Cómo medir la eficacia de una estrategia de branding?».

José Carlos Bermejo, Head of Data & Analytics de Air Europa, impartió la sesión «Cómo definir y ejecutar tu estrategia de datos».

Anna Buron, Senior Data Governance en adidas, en su sesión «Data Strategy & Governance. Claves para definir y activar una estrategia de datos que ayude a mejorar los resultados de negocio en el sector retail».

Antonio Andrés, que impartió la sesión «La gestión de datos en tiempos de crisis. El Rol del Data Strategist».

Beatriz Moreno, Responsable de Gobierno del Dato de Naturgy, con el webinar «Los «musts» de la estrategia de datos».

Cristina Sánchez, Sr. Project Manager, Finance Operations en Glovo, en la sesión «Operaciones financieras: Cómo los datos te pueden ayudar a maximizar resultados con el mínimo esfuerzo».

Alejandro Castillejo, Head of Innovation, y Tomás Trenor, Head of Business Intelligence and Advanced Analytics. En esta sesión «Aportando valor real con datos. Dos casos de éxito de Sanitas».

Mario Fontán, CMO de BigBuy, con su webinar titulado «KPI´s que utiliza un director de marketing en la toma de decisiones».

A día de hoy es por todos sabido que existen «nuevas» y emergentes posiciones en el mercado laboral cada vez con una mayor frecuencia. Entre ellas, destacan aquellas relacionadas con los datos: Analistas de Datos, Estrategas de Datos, Especialistas en Power Query, Expertos en Power BI, profesionales de Business Intelligence, al fin y al cabo.

Y lo hacen por una sencilla razón: su relevancia para el negocio, su crecimiento sontenido en el tiempo y la gran brecha existente entre el número de profesionales que demandan las empresas con los conocimientos adecuados y actualizados, así como con las competencias necesarias para desarrollar estos «nuevos» puestos de trabajo, y el número de personas disponibles en el mercado de trabajo para desempeñarlos con garantías.

Pero lo cierto es que hemos llegado a un punto en que las corporaciones no solo precisan de profesionales centrados en exclusiva en el análisis, tratamiento o la interpretación de los datos sino que necesitan de profesionales formados en el manejo de las herramientas líderes del mercado para ello, que sean capaces de trabajar con ellas con autonomía, sin sobrecargar al área de IT o de Business Intelligence (en caso de haberla), y dar respuestas precisas de negocio que contribuyan a la toma de decisiones estratégicas que permitan optimizar los recursos y resultados de las empresas.

De hecho, el último Estudio de Remuneración publicado por Michael Page, ya lo destacaba entre las 8 principales tendencias de mercado:

  1. Diversidad & Inclusión
  2. Sostenibilidad
  3. Modelo híbrido de trabajo
  4. Automatización de procesos
  5. Big Data y nuevas tecnologías
  6. Contratación y On boarding en remoto
  7. Formación. Upskilling & Reskilling
  8. Atracción de Talento, Employer Branding

Pero no solo eso, sino que entre los 4 perfiles profesionales en auge dentro del mercado de trabajo, el primero de ellos hace referencia a los roles tecnológicos y digitales, así como a la ciberseguridad y la analítica de datos.


Si no quieres quedarte atrás y estás dispuesto a aprender y conocer las herramientas necesarias para pasar del mero análisis de los datos a la toma de decisiones estratégicas clave para tu organización gracias a ellos, no lo dudes más y contacta con nosotros. 

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Próxima oportunidad: Programa Superior Data Strategist | 5ª Edición, 19 de Octubre de 2022.

Imágenes extraídas de Freepik.