Un KPI es una métrica que debe cumplir una serie requisitos para garantizar su utililidad. Requisitos como el que pueda medirse, que sea importante o relevante para tu negocio en el sentido en que si esta métrica mejora, se notará en tu negocio. También ha de ser relevante. Nos pone Mario el ejemplo de que para BigBuy los comentarios o el número de ‘me gusta’ en una publicación en redes sociales no lo son, pero en cambio sí es muy relevante el número de visitas a la web que logra un mismo post. Por último, un KPI ha de ayudarte a tomar decisiones y tener una periodicidad, y seguir siendo medible en el tiempo.
«Métricas hay muchísimas, pero solo las más relevantes para el negocio pasan a ser KPIs».
Conozcámos ahora las principales diferencias entre un Key Performance Indicator y una métrica:
En el área SEO, Search Engine Optimization por sus siglas en inglés, o lo que es lo mismo, la optimización para motores de búsqueda, Fontán destaca métricas como las páginas indexadas, las keywords indexadas, lo links entrantes, las visitas orgánicas por keywords relevantes o las visitas por tus branded keywords para lo que se ayudan de herramientas como Microsoft Power BI, Google Analytics, Google Search Console o Sixtrix.
De todas las métricas anteriores, explica, solo son KPIs (y principalmente los más importantes): la posición de las keywords principales de negocio, los leads orgánicos y las compras orgánicas. A partir de los cuales puede desempeñar o implementar diferentes acciones como la optimización onPage de páginas o keywords.
Estas líneas han sido extraídas del Data Strategy Talks de Mario Fontán, CMO de BigBuy, plataforma mayorista especializada en abastecer de productos, logística y tecnología a clientes que venden en el canal online, el pasado mes de enero.
Puedes acceder a la grabación completa de la jornada, cumplimentando el siguiente formulario.
Recuerda que también puedes acceder a la grabación de las sesiones anteriores en nuestra web:
Carlos Valbuena, Marketing Manager de Chocolates Valor en el webinar «Análisis de datos o creatividad, ¿qué prima en el lanzamiento y comunicación de nuevos productos?».
Héctor Mateos, Data Scientist en BBVA Next Technologies, con la sesión «People Analytics. Estrategia de datos para impulsar y medir la motivación en BBVA Next Technologies».
Iñaky Bau, Director Corporativo de Marketing de Palladium Hotel Group, en el webinar «Nuevo modelo de analítica de marca ¿Cómo medir la eficacia de una estrategia de branding?».
José Carlos Bermejo, Head of Data & Analytics de Air Europa, impartió la sesión «Cómo definir y ejecutar tu estrategia de datos».
Anna Buron, Senior Data Governance en adidas, en su sesión «Data Strategy & Governance. Claves para definir y activar una estrategia de datos que ayude a mejorar los resultados de negocio en el sector retail».
Antonio Andrés, que impartió la sesión «La gestión de datos en tiempos de crisis. El Rol del Data Strategist».
Beatriz Moreno, Responsable de Gobierno del Dato de Naturgy, con el webinar «Los «musts» de la estrategia de datos».
Cristina Sánchez, Sr. Project Manager, Finance Operations en Glovo, en la sesión «Operaciones financieras: Cómo los datos te pueden ayudar a maximizar resultados con el mínimo esfuerzo».
Alejandro Castillejo, Head of Innovation, y Tomás Trenor, Head of Business Intelligence and Advanced Analytics. En esta sesión «Aportando valor real con datos. Dos casos de éxito de Sanitas».
