Bajo el marco del Programa Superior Data Strategist, hemos tenido la ocasión de conocer de primera mano, junto a Salvador Sanchís, cuál es el rol del Data Strategist desde el punto de vista del análisis y de la toma de decisiones estratégicas para el departamento de Gestión de Personas, comúnmente conocido como Recursos Humanos.
Es por ello, que vamos a centrar esta publicación en conocer los objetivos que tiene la Dirección de Recursos Humanos, el proceso del Data Analytics y para qué se utilizan los datos en RRHH.
Comenzamos la sesión con Salvador, haciendo un aterrizaje en el área de Recursos Humanos, sus funciones, así como los principales objetivos de su Dirección Estratégica, que podemos resumir en:
Además, pudimos descubrir las tres fases del proceso del Data Analytics:
Algunas de sus principales utilidades para cualquier área de la organización, son las siguientes:
Descubre para qué se utilizan los datos dentro del área de Gestión de Personas, así como los principales KPI’s con los que trabaja este departamento clave en el Grupo Ribera Salud, en esta publicación.
Para finalizar, queremos compartir algunas de las conclusiones que compartió Salvador en su sesión:
– Es necesario extraer la información que nos proporcionan los datos para poder tomar decisiones y anticiparnos.
– El HR Data Strategy se convierte en una figura clave para la dirección de recursos humanos en cualquiera de sus funciones estratégicas.
– Trabajar basándonos en la información objetiva de los datos nos proporciona rigor y profesionalidad.
– El dato frio y solo, solo es un dato que no aporta información.
– Los valores, la implicación y el compromiso también se pueden medir y gestionar.
Estas líneas son tan solo unas pinceladas sobre la sesión que impartió Salvador Sanchís, Director Corporativo de Gestión de Personas de Cliente del Grupo Ribera Salud, dentro del Módulo «El rol del Data Strategist en las diferentes áreas de la empresa» de la 2ª Edición del Programa Superior Data Strategist.
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Imagen extraída de Freepik.
Si hay algo que buscamos siempre en la realización y desarrollo de nuestro Programa Superior Data Strategist es la mejora continua como vía para lograr ofrecer a nuestros clientes y alumnos una experiencia de formación lo más satisfactoria posible, así como que esta sea práctica y de aplicación directa a su día a día profesional.
En línea con este propósito, nos gusta conocer la experiencia global de nuestros alumnos tras la realización del programa. Motivo por el cuál realizamos esta entrevista a Lorenzo Herrero, Managing Director del Grupo Persax y alumno de la primera edición del curso.
«El directivo necesita obtener respuestas de negocio con base en los datos que se generan cada día en todas las áreas de la empresa, así como a partir de datos externos».
Por ello, nos cuenta Lorenzo que la decisión de realizar el Programa Superior Data Strategist vino dada precisamente por conocer diferentes herramientas de extracción, transformación y puesta a disposición de los datos, así como por poder dar un paso más en la organización gracias a la estrategia de datos
Explica Lorenzo que no era la primera vez que realizaba una formación en este formato 100% streaming (en directo), pero en concreto, explica que destacaría de este programa:
A raíz de la pandemia, el posterior confinamiento y la denominada «nueva normalidad», asegura Lorenzo que las plataformas online, como la utilizada en la formación, se han convertido prácticamente en imprescindibles para este presente y, por supuesto, para el futuro.
«En la mochila me llevo mucha preparación práctica, conocimiento de las herramientas –Excel, Power Query, Power Pivot, Power BI Desktop y DAX-, el networking con los compañeros y esa sensación de haber aprovechado el tiempo, que siempre es muy gratificante».
Además, explica Lorenzo que, desde las primeras clases del programa, ya empezó a implementar, junto con el departamento de sistemas de su organización, la preparación de la información para hacerla accesible mediante Power Query, Power BI Desktop y DAX.
«Todos nuestros reportes ya han comenzado a ganar intensidad, automatización y nos están facilitando tomar decisiones de una manera mucho más rápida. Por lo que la puesta en práctica ha sido inmediata y de menos a más. Aún queda mucho por hacer».
A continuación, puedes conocer de viva voz, la experiencia como alumno de Lorenzo Herrero en el Programa Superior Data Strategist:
El pasado jueves 11 de febrero tuvo lugar la cuarta sesión del ciclo de webinars denominado Data Strategy Talks, iniciado en diciembre, que hemos organizado junto a la Fundación Empresa Universidad de Alicante y El Club de las Buenas Decisiones, de UNNIUN.
Bajo el título «Cómo definir y ejecutar tu estrategia de datos» y de la mano de José Carlos Bermejo, Head of Data & Analytics de Air Europa, abordamos:
No obstante, en la presente publicación, pondremos foco en el primero de los puntos antes indicados y, si este y / o el resto son de tu interés, puedes solicitarnos acceso a la grabación íntegra de la sesión en el formulario del final.
A día de hoy, ya nadie se atreve a poner en duda la importancia de los datos -así como de su recopilación, tratamiento y análisis- para convertirlos en información de utilidad que sirva de apoyo a la operativa del día a día, pero también a la toma de decisiones estratégicas fundamentales en cualquier organización.
Descubramos el por qué y la diferencia entre los datos que nos son de utilidad para la operativa y aquellos que se utilizan para la toma de decisiones:
• Son el resultado de nuestras acciones
• Son de utilidad para contabilizar, reportar o comunicar sistemas
• Tienen un propósito transaccional
• Provienen de fuentes de datos departamentales
• Cuentan con una escasa integración
• Son el origen en nuestras decisiones
• Son de utilidad para entender, crear nuevos datos (predicciones), actuar o recomendar
• Tienen un propósito analítico
• Provienen de fuentes de datos corporativas
• Hemos de considerar datos externos
Por lo que los datos para la toma de decisiones son:
En una organización Data Driven cualquier usuario, y en cualquier momento o lugar, tiene autonomía para encontrar respuestas a preguntas concretas, respuestas que han de estar basadas en información contrastada, que son completas, que le son servidas de forma ágil y que puede utilizar en los procesos de toma de decisiones. Y todo esto de una forma gobernada, asegurando un acceso seguro a la información.
Por lo que podemos decir que las organizaciones Data Driven disponen de una estrategia de datos que son adecuados, gobernados y están bien organizados y accesibles.
Además, fomentan una cultura empresarial basada en la democratización de los datos y la analitica.
Esta publicación es una pequeña muestra de parte de lo visto en el webinar impartido por José Carlos Bermejo, Head of Data & Analytics de Air Europa, en la cuarta sesión del primer ciclo de webinars del DSI – Data Strategy Institute: Data Strategy Talks.
Accede a la grabación completa del webinar para descubrir el contenido abordado en la ponencia «Cómo definir y ejecutar tu estrategia de datos» en su totalidad, rellenando este formulario.
La semana pasada, escribimos la primera parte de esta serie de dos artículos en los que venimos a desgranar la información básica que necesita un/a Director/a Comercial en su cuadro de mando.
Lo hacemos, bajo el marco del Programa Superior Data Strategist, ya que tuvimos la oportunidad de poder conocer de primera mano, junto a Óscar Cubillo, cuál es el rol del Data Strategist desde el punto de vista del análisis y de la toma de decisiones estratégicas para el área comercial y de ventas.
Y, lógicamente, uno de esos puntos clave es el cuadro de mando del área comercial y de ventas.
Para que se produzca una verdadera aportación de valor al área comercial, por parte del Data Strategist, a lo largo de todo el proceso de seguimiento de las ventas es vital la construcción de un cuadro de mando en el que el/la Director/a Comercial se apoye para la toma de decisiones tácticas y estratégicas a tiempo para asegurar la consecución de los objetivos previamente establecidos.
Pero, ¿qué información necesitamos para construirlo?
Como vimos en la primera publicación, los resultados globales y específicos y el cumplimiento de objetivos son dos pilares fundamentales del cuadro de mando comercial.
Son algunos de los datos de gran relevancia para poder conocer el «dinamismo» de la actividad comercial en cada momento que nos expuso Óscar en su sesión.
En este punto es crucial que podamos obtener información de indicadores de efectividad en el proceso comercial como:
Pero también de generación de nuevo negocio:
En este punto buscamos conocer el estado de «salud comercial» de cada uno de los clientes que componente la cartera, descubrir o crear oportunidades Up-sell-Cross-sell y poner de relieve la diferencia entre la rentabilidad y los ingresos brutos obtenidos.
La información que debe alimentar este punto en el cuadro de mando comercial puede provenir de:
¿Son importantes factores como la satisfacción, experiencia y lealtad de los
clientes? ¿Qué son el NPS (Net Promoter Score), Customer Effort Score y el Customer LifeTime Value? ¿Cómo llevarlos a la realidad empresarial? Todo esto es lo que encontrarás en otra publicación anterior a la que puedes acceder desde aquí.
Estas líneas son únicamente un breve resumen de una parte de la sesión impartida por Óscar Cubillo, Director de Desarrollo de Negocio y Experiencia de Cliente de EDP Solar, dentro del Módulo «El rol del Data Strategist en las diferentes áreas de la empresa».
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Bajo el marco del Programa Superior Data Strategist, tuvimos la oportunidad de poder conocer de primera mano, junto a Óscar Cubillo, cuál es el rol del Data Strategist desde el punto de vista del análisis y de la toma de decisiones estratégicas para el área comercial y de ventas.
Tras conocer, en una publicación anterior, 3 KPI’s e indicadores clave para el área comercial y de ventas, gracias a su sesión impartida en una edición anterior, hoy nos disponemos a desgranar la información básica que necesita un/a Director/a Comercial en su cuadro de mando.
La comercial es una área altamente demandante de información y análisis de resultados para la toma de decisiones. No obstante, la realidad muchas veces es que:
Para que se produzca esta aportación de valor por parte del Data Strategist al área de ventas a lo largo del proceso de seguimiento comercial es fundamental la construcción de un cuadro de mando en el que el/la Director/a Comercial se apoye para la toma de decisiones tácticas y estratégicas a tiempo para asegurar la consecución de los objetivos previamente establecidos.
Pero, ¿qué información necesitamos para construirlo?
Hemos de recoger y analizar datos de las principales magnitudes o resultados como puedan ser los ingresos, el beneficio, unidades de producto, pedidos o transacciones…
Que es interesante que tengamos en diferentes vistas -mes, acumulado, rolling-, así como en porcentajes y valores absolutos para poder analizar la evaluación de los diferentes ratios, métricas y KPI’s claves para el negocio.
Por otra parte, es fundamental que contemos con un desglose de los resultados en base a diferentes criterios con el que podamos observar áreas de mejora o nuevas vías a explorar.
El presupuesto de ventas cuenta con dos grandes ejes:
– Presupuesto orientado a las ventas. El objetivo exigido al Director Comercial es la optimización de la relación ventas-gastos comerciales.
Se le exigen las máximas ventas posibles con una estructura determinada y unos medios económicos concretos.
– Presupuesto orientado a beneficio. Persigue un determinado nivel de beneficios, puesto que las ventas son un medio para conseguirlo.
El modelo más generalizado para la función comercial suele ser el presupuesto orientado a ventas pero incluyendo el EBIT en la retribución de mandos comerciales.
Algunos aspectos de suma relevancia en este punto son:
Permanece atento/a a nuestras publicaciones. En los próximos días escribiremos un artículo en el que nos adentraremos en el resto de puntos clave.
Estas líneas son únicamente un breve resumen de una parte de la sesión impartida por Óscar Cubillo, Director de Desarrollo de Negocio y Experiencia de Cliente de EDP Solar, dentro del Módulo «El rol del Data Strategist en las diferentes áreas de la empresa».
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