PREPÁRATE PARA
LA PROFESIÓN DEL FUTURO
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Bajo el marco del Programa Superior Data Strategist, la pasada semana tuvimos la oportunidad de conocer de primera mano, junto a Salvador Sanchís, cuál es el rol del Data Strategist desde el punto de vista del análisis y de la toma de decisiones estratégicas para el departamento de Gestión de Personas, comúnmente conocido como Recursos Humanos.

Es por ello, que vamos a centrar esta publicación en conocer los objetivos estratégicos del área, para qué utilizamos los datos en RRHH y, por último, descubriremos el cuadro de mando sobre el que trabaja el equipo de Personas del Grupo Ribera Salud.

Como cualquier otra área organizativa, la de gestión de personas trabaja en base a una serie de objetivos estratégicos clave que, en este caso, serían los tres siguientes:

  1. Productividad laboral: incidiendo de manera directa y consciente sobre la relación coste-eficacia.
  2. Flexibilidad organizativa: trabajando para asegurar la capacidad de adaptación al cambio de la empresa.
  3. Legitimidad social: con foco en la generación de credibilidad, confianza y compromiso entre los profesionales de la compañía, de modo que se trabaja también el employer branding o la imagen de marca como empleador de la misma.

¿PARA QUÉ UTILIZAMOS LOS DATOS EN RRHH?


Es evidente que, hoy en día, cualquier área o departamento de una empresa es capaz de contar con multitud de datos en su haber, pero igualmente cierto es que los datos si no se tratan y analizan de la forma adecuada para, posteriormente, tomar decisiones estratégicas que supongan una mejora para la compañía, de poco a nada sirven todos esos datos.

  1. Datos: nos ofrecen información y conocimiento para poder extraer conclusiones.
  2. Evaluar: los datos nos sirven para medir, para evaluar Recordar : “lo que no se mide, no se puede gestionar”.
  3. Decisiones estratégicas: podemos basarlas a partir del análisis e interpretación de los mismos.
  4. Data Analytics: el Big Data actual nos obliga a aplicar metodologías de Data Analytics para extraer aquello que nos sirve para optimizar la toma de decisiones.
  5. HR Analytics: este análisis de datos aplicado a RRHH es un elemento clave para recopilar y analizar datos sobre la aportación de valor de empleado/a en la organización.
  6. Herramientas: debo saber como transformar el simple dato e información valiosa a través de las herramientas adecuadas.

CASO RIBERA SALUD


Durante la sesión, además de conocer los aspectos teóricos más interesantes del rol que tiene el Data Strategist dentro o para el área de Gestión de Personas o Recursos Humanos, tuvimos la oportunidad de conocer el caso del Grupo Ribera Salud, su dashboard para el departamento de personas, así como los indicadores con los que trabajan y su evolución.

Por ello, a continuación vamos a descubrir los KPI’s más relevantes sobre los que trabaja el grupo sanitario:


Todo esto son tan solo unas pequeñas pinceladas sobre la sesión que impartió Salvador SanchísDirector Corporativo de Gestión de Personas de Cliente del Grupo Ribera Salud, dentro del Módulo «El rol del Data Strategist en las diferentes áreas de la empresa».

Si no quieres quedarte atrás y estás dispuesto a aprender y/o reciclarte para optimizar los resultados de tu empresa (o los tuyos propios), no lo dudes más y contacta con nosotros. 

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Imagen del texto extraída de Freepik.

Bajo el marco del Programa Superior Data Strategist, tuvimos la oportunidad de poder conocer de primera mano, junto a Óscar Cubillo, cuál es el rol del Data Strategist desde el punto de vista del análisis y de la toma de decisiones estratégicas para el área comercial y de ventas.

Es por ello, que vamos a centrar esta publicación en conocer y desgranar 3 tipos de KPI’s e indicadores clave para el área comercial y de ventas que pudimos descubrir a lo largo de la sesión formativa.


KPI’S ÁREA COMERCIAL


La comercial es una área altamente demandante de información y que precisa numerosos análisis de resultados para la toma de decisiones eficiente y que repercuta de manera positiva en los resultados de venta y rentabilidad de la compañía.

Para ello no es necesario ni conveniente trabajar con cientos de indicadores o KPI’s porque esto nos puede llevar a un exceso de análisis que provoque la inacción o el bloqueo de la estrategia y planes de acción que la empresa necesita para su cometido que no es otro que vender.

Más productivo es analizar bien pocos KPI’s, de fácil comprensión para todos los que forman parte del proceso de análisis y toma de decisiones estratégicas, así como fundamental el que estos guarden una total coherencia con la estrategia organizativa y los objetivos de esta.


Net Promoter Score (NPS) o Índice Neto de Recomendación


Imagen de Trainingym

Es una métrica que indica la lealtad de los clientes basándose en las recomendaciones y bajo una cuestión del tipo «¿En qué medida recomendaría este servicio/producto /compañía a un amigo o familiar?».

El NPS es, además, uno de los indicadores más de populares en la actualidad en relación a la medición de la experiencia de cliente en las organizaciones ya que contempla la lealtad emocional, es relativamente sencillo y ofrece gran capacidad de benchmark (al ser un estándar utilizado por gran número de empresas).


Customer Effort Score (CES) – Indicador de esfuerzo de Cliente


Imagen de I-SCOOP

Es un indicador que predice la lealtad a partir de la respuesta a la cuestión «¿Cuánto esfuerzo ha necesitado realizar para gestionar su solicitud o para que resolvamos su problema?

En una escala de 1 – poco esfuerzo – a 7 – gran esfuerzo -, mide y trata de reducir el esfuerzo que los clientes deben realizar para hacer negocios con una determinada compañía. Lo que lo convierte en un KPI muy interesante para todo lo relacionado con las interacciones de servicio al cliente.

Nos indica cómo incrementa una experiencia positiva la satisfacción mediante la eliminación de las barreras y facilidad de resolución de incidencias.


Customer LifeTime Value


El Lifetime Value (LTV) es el valor neto de los ingresos que nos genera un cliente durante el tiempo que permanece de media con nosotros y podemos medirlo mediante la siguiente fórmula:

TLV = (ingresos mensuales medios por cliente × número de meses que un cliente mantiene transacciones con nuestra empresa) x Margen Bruto – Coste de adquisición.


Todo esto son tan solo unas pequeñas pinceladas sobre la sesión que impartió Óscar CubilloDirector de Desarrollo de Negocio y Experiencia de Cliente de EDP Solar, dentro del Módulo «El rol del Data Strategist en las diferentes áreas de la empresa».

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En esta publicación nos disponemos a cerrar esta serie de artículos con un post que centramos en las funciones de texto, así como en las de búsqueda y referencia, tras haber conocido funciones matemáticas y fórmulas estadísticas, así como lógicas y de fechas en escritos anteriores.


FUNCIONES DE TEXTO


Nos permite unir dos o más cadenas de texto en una misma celda lo cual es muy útil cuando nos encontramos manipulando bases de datos y necesitamos hacer una concatenación.

=CONCATENAR (texto1; texto2; texto3; ….)

Nos devuelve la última letra o carácter de una cadena de texto.

=DERECHA (texto1)

También podemos indicar a la función DERECHA que nos devuelva un número específico de caracteres del final de la cadena de texto.

=DERECHA (texto1; [núm de caracteres])

Lo mismo podemos hacer con las fórmulas IZQUIERDA(texto1) y =IZQUIERDA (texto1; [núm de caracteres])

Nos ayuda a extraer caracteres que pertenecen a una cadena de texto. Lo único que debemos proporcionar es el número de caracteres que deseamos extraer y su punto de inicio dentro de la cadena de texto.

=EXTRAE (texto; posición; núm de caracteres)

Nos devuelve el texto de una celda en minúsculas.

Nos devuelve el texto de una celda en mayúsculas.

Nos ayuda a convertir un valor numérico en texto y además nos permite indicar el formato que deseamos aplicar a dicho texto. La función TEXTO es especialmente útil cuando deseamos dar formato a un número antes de ser concatenado con otra cadena de texto.

# . El espacio será ocupado por un número.
? . Igual que #. Diferencia: muestra espacio en blanco en caso de que número de dígitos sea menor.
0 . Igual que ?. Diferencia muestra 0 en lugar de espacios en blanco.

Remueve los espacios de un texto a excepción del espacio sencillo entre cada palabra. Resulta muy útil en caso de que tengamos que limpiar datos que nos servirán como “clave” para machear con otros archivos.

=ESPACIOS (texto)


FUNCIONES DE BÚSQUEDA Y REFERENCIA


Permite buscar un valor dentro de un rango de celdas, devolviendo el correspondiente al rango de resultados que especifiquemos.

=Buscar (valor buscado; vector comparación;[vector resultado])
=Buscar (valor buscado; matriz)

De utilidad cuando estamos buscando un dato concreto, como vemos en el ejemplo de la imagen siguiente.

=BUSCARV(valor buscado; matriz a buscar; indicador columna; Tipo Coincidencia)

=BUSCARH(valor buscado; matriz a buscar; indicador filas; Tipo Coincidencia)

La función INDICE nos ayuda a obtener el valor de una celda dentro de una matriz, especificando el número de fila y columna.

=INDICE (matriz; nº fila; nº columna)

La función COINCIDIRnos devuelve la posición que ocupa un valor determinado dentro de rango especificado.

=COINCIDIR (valor; matriz; tipo coincidencia)

Nos devuelve una referencia a un rango de celdas que ha sido desplazado respecto a otra referencia que hemos especificado:

=DESREF (ref.; filas; columnas; [alto]; [ancho])


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Imagen de portada extraída de Freepik.

Comenzamos esta serie de publicaciones con un artículo en el que desgranábamos algunas fórmulas de Excel, centrándonos en funciones matemáticas y fórmulas estadísticas al que hoy damos continuidad conociendo dos tipos más de funciones: las lógicas y las de fechas para, en una tercera publicación adentrarnos en las funciones de texto y en las de búsqueda y referencia.


FUNCIONES LÓGICAS


=SI([Prueba lógica]; [Valor si Verdadero]; [Valor si Falso])
=SI(A1<>0;“Es <> de 0″; “Es igual a 0″)
=SI(A1<>0;SI(A1<0;”Es Negativo”; Es Positivo”);“Es igual a 0″)

La Función SI.ERROR es de suma utilidad para interceptar y controlar errores en una fórmula.

Nos permite evitar que aparezcan algunos de los siguientes mensajes de error, que descubrimos también en un post anterior: #N/A, #¡VALOR!, #¡REF!, #¡DIV/0!, #¡NUM!, #¿NOMBRE? o #¡NULO!., remplazándolos por otro valor/mensaje que especifiquemos.

=SI.ERROR ([Valor]; [Valor_SI_ERROR])


FUNCIONES FECHAS


Al introducir esta función, Excel nos devuelve el día (en número) de una fecha.
=DIA (número de serie)

La fórmulaMES() nos ofrece como resultado el mes (en número) de una fecha determinada.
=MES (número de serie)

Esta fórmula nos muestra como resultado el año de una fecha.
=AÑO (número de serie)

La fórmula HOY() nos devuelve la fecha actual.
=HOY ()

Aunque estas son probablemente las más conocidas y utilizadas, existen otras que son también de gran utilidad para la realización de diversos cálculos.

Permite sumar o restar a una fecha, el número de días que se necesite, sin incluir los fines de semanas y los días no laborales que se decida aplicar.

=DIA.LAB (fecha inicial; días; [vacaciones])

Devuelve el número total de días laborales entre dos fechas determinadas, con la posibilidad de señalar los días vacacionales o festivos a fin de que no se consideren en el conteo final.

=DIAS.LAB (fecha inicial; fecha final; [vacaciones])

Funciona exactamente igual que la función DIA.LAB pero con la diferencia de que nos permite elegir un día diferente para el fin de semana.

Por ejemplo, si quiero contar 5 días hábiles a partir de hoy, pero considerando solamente el día sábado como el día de fin de semana, entonces utilizo la siguiente fórmula: =DIA.LAB.INTL(HOY(); 5; 17)

=DIA.LAB.INTL (fecha inicial; días; [fin de semana]; [días nos laborables])


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En un artículo anterior hablamos acerca de los errores más comunes que podemos observar y cometer a la hora de trabajar en Excel y como evitarlos.

Hoy, siguiendo la misma línea, vamos a descubrir algunas de las fórmulas sobre las que trabajamos de manera 100% práctica con ejercicios basados en situaciones reales que tienen lugar en las organizaciones de hoy en día.

FUNCIONES MATEMÁTICAS

Esta función, aunque es probablemente la más conocida, tiene una gran utilidad ya que nos permite no solo sumar datos numéricos sino también los valores de un rango, varios rangos entre sí, los datos de una tabla o incluso varias columnas de una misma tabla.

Suma de Números
=SUMA ( 10; 5; …) => 15
Suma de Rango
=SUMA (A1:C1)
Suma de varios Rangos
=SUMA (A1:C1; G1:K3; …)
Suma Columna de una Tabla de Datos
=SUMA(Tabla1[Columna1])
Suma varias Columnas de una Tabla de Datos
=SUMA(Tabla1[Columna1]; Tabla1[Columna2])

La función SUMAR.SI en Excel nos permite sumar los valores de un intervalo que cumplen con un determinado criterio.

Teniendo siempre en consideración que cualquier criterio de texto o que incluya los símbolos lógicos o matemáticos debe estar entre comillas dobles («).

=SUMAR.SI (Rango; Criterio; [Rango Suma])

Esta función nos permite sumar los valores de un intervalo que cumplen varios criterios (hasta un máximo de 127).

=SUMAR.SI.CONJUNTO ([Rango Suma]; Rango Criterio 1; Criterio1; Rango Criterio 2; Criterio 2,…)

Esta fórmula en realidad son dos funciones en una, ya que nos ayuda a obtener el producto de los valores pertenecientes a las matrices proporcionadas y, posteriormente, la suma de todos esos productos.

=SUMAPRODUCTO ( [Matriz 1] ; [Matriz 2] ; [Matriz 3]; …)

Aunque existen varios tipos de subtotales, la función SUBTOTALES en Excel nos permite obtener el subtotal de una lista o base de datos.

Hay que tener en cuenta que esta función está diseñada para columnas de datos o rangos verticales. No para filas de datos ni para rangos horizontales.

=SUBTOTALES ( [Núm_función] ; [Ref 1] ; [Ref 2]; …)


FÓRMULAS ESTADÍSTICAS

Esta fórmula estadística determina el número de celdas en blanco que hay dentro de un rango identificado. Siempre y cuando el rango de celdas sea contiguo y esté en un libro abierto.

La función CONTARA cuenta la cantidad de celdas que no están vacías dentro de un intervalo.

Esta función nos permite contar el número de celdas de un rango que cumplen con un criterio previamente establecido.

=CONTAR.SI(rango; criterio)

CONTAR.SI.CONJUTNO, en cambio, nos da la posibilidad de contar el número de celdas de un rango que cumplen con varios criterios preestablecidos.

=CONTAR.SI.CONJUNTO (rango1; criterio1; rango2;criterio2; …)

PROMEDIO calcula la media aritmética de una serie de datos. Es decir, suma todos los valores de la variable que estamos analizando y los divide entre la cantidad de valores sumados.

La función PROMEDIO.SI nos permite obtener el promedio de un grupo de celdas que, nuevamente, cumplen un criterio.

=PROMEDIO.SI(rango; criterio;[rango promedio])

Mientras que PROMEDIO.SI.CONJUNTO, la más compleja de las fórmulas que calculan un promedio, nos ayuda a obtener el promedio de un grupo de celdas que cumplen varios criterios a la vez.

=PROMEDIO.SI.CONJUNTO ([rango promedio]; rango1; criterio1; …)


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