Si hay algo que buscamos siempre en la realización y desarrollo de nuestro Programa Superior Data Strategist es la mejora continua como vía para lograr ofrecer a nuestros clientes y alumnos una experiencia de formación lo más satisfactoria posible, así como que esta sea práctica y de aplicación directa a su día a día profesional.
En línea con este propósito, nos gusta conocer la experiencia global de nuestros alumnos tras la realización del programa. Motivo por el cuál realizamos esta entrevista a Alicia Hernansanz, Gestora de Stock en Sprinter y alumna de la primera edición del curso.
En palabras de Alicia, «estudies lo que estudies, a día de hoy, todos trabajamos con ordenadores, datos y tecnología y es muy importante no quedarse atrás».
En relación a su interés por el programa, nos cuenta que lo consideró un básico, a nivel profesional, como el que tiene un buen nivel de inglés.
Nos explica que venía con una base de Excel básica y no conocía mucho los programas con los que se trabaja en el curso: Power Query, Power Pivot, Power BI Desktop y DAX. Al buscar información sobre el mismo descubrió que se utilizan para el tratamiento de datos y, en la actualidad, en su opinión, este manejo es fundamental con independencia del departamento en que trabajes.
Reconoce que nunca había realizado una formación a distancia, vía streaming, con anterioridad y que, debido a ello, al principio pensaba que, al no haber un formador presencial en un aula, podría descolgarse de algunas explicaciones o que sería complicada la interacción con el ponente.
No obstante, tras la finalización del programa, asegura que ha superado sus expectativas «con creces» porque las sesiones le han parecido muy amenas, a pesar de combinar el desarrollo del curso con la actividad laboral, así como afirma que han sido altamente participativas.
«Los formadores no solo se quedan en «te enseño a usar esta herramienta» sino que, también se hace bastante hincapié en que se entienda lo que estamos haciendo para que quede muy claro el concepto y comprender cómo poder sacarle partido».
Además del manejo de las citadas herramientas, Alicia dice que, con la realización del programa, ha podido desarrollar en mayor medida su visión analítica.
Por otra parte, ha descubierto que todas esas cosas que antes pensaba que quería hacer con los datos en su día a día profesional, pueden hacerse. Prueba de ello es que ya ha podido utilizarlas en su trabajo.
Aunque no se inscribió en el programa porque su empresa necesitara que aprendiera a manejar estas herramientas, afirma que en todas las compañías es fundamental.
De hecho, nos explica que «He utilizado Power Query en mi trabajo desde el día uno que lo terminamos» lo que le ha permitido reducir el número de tareas repetitivas en su puesto porque «hay cosas que nos solucionan la vida en el día a día y yo ya lo he podido ir probando».
A continuación, puedes conocer de viva voz, la experiencia como alumna de Alicia Hernansanz en el Programa Superior Data Strategist:
Dentro del Programa Superior Data Strategist, tenemos la suerte de poder contar con Bernabé Muñoz, que enfoca su participación en el mismo a ‘dibujar’ el papel que tiene Data Strategist desde la integración del área logística en las operaciones de retail.
Sesión que pivota sobre tres grandes e interesantes cuestiones:
La presente publicación se centra en abordar, con un poco de mayor profundidad la historia del Business Intelligence, su evolución a lo largo de los años, la diferencias que encontramos entre este (BI) y el Big Data, así como un compendio de diferentes herramientas de Business Intelligence de gran utilidad.
Tal y como exponen en el blog Signaturit, vemos a continuación algunas fechas clave de los inicios de empresas que han sido pioneras en materia de Business Intelligence, que son mucho anteriores a lo que pudiéramos pensar:
En 1865 se hace por primera vez mención al término Business Intelligence, en una enciclopedia publicada en EEUU dónde se describió cómo el banquero Henry Furnese se beneficiaba de la recopilación de información y de la actuación ante la competencia.
“En 2007, por primera vez en la historia, se generó más información en un año de lo que se había producido en los cinco mil años anteriores – el período transcurrido desde la invención de la escritura.”
Me the media: rise of the conversation society – VINT editions (research institute of Sogeti), 2009, p. 270. by Jaap Bloem, Menno van Doorn, Sander Duivestein
Tuataratech explicaba en una de sus publicaciones, de forma muy acertada, que Big Data y Business Intelligence (BI) son soluciones para analizar y tratar los datos claramente diferenciadas, pero complementarias entre sí. Veamos ahora porqué:
Big Data es una solución de análisis de grandes cantidades de datos que no están estructurados o, al menos, no lo están del todo. Su utilidad reside en que permite detectar patrones y tendencias que sugieren cuestiones que no conocemos previamente. Además, permite filtrar y estructurar información semiestructurada o no-estructurada para alimentar el BI.
Mientras que Business Intelligence es una solución de análisis de datos que sí están estructurados, que ayuda a encontrar respuestas a cuestiones que ya conocemos de antemano y proporciona las herramientas de análisis especializadas para tablas de Big Data.
Esta publicación contiene únicamente unas breves pinceladas de la parte introductoria de la sesión que impartió Bernabé Muñoz, Project Manager Director en Aldi, dentro del Módulo «El rol del Data Strategist en las diferentes áreas de la empresa» de la 2ª edición del Programa Superior Data Strategist que desarrollamos junto a la Fundación Empresa Universidad de Alicante.
Si no quieres quedarte atrás y estás dispuesto/a a aprender y/o reciclarte para optimizar los resultados de tu empresa (o los tuyos propios), no lo dudes más y contacta con nosotros.
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Imágenes extraídas de Freepik.
El pasado jueves 28 de enero celebramos la tercera sesión del ciclo de webinars denominado Data Strategy Talks, iniciado en diciembre, que hemos organizado junto a la Fundación Empresa Universidad de Alicante y El Club de las Buenas Decisiones, de UNNIUN.
Bajo el título «Nuevo modelo de analítica de marca ¿Cómo medir la eficacia de una estrategia de branding?» y junto a Iñaky Bau, Director Corporativo de Marketing de Palladium Hotel Group, abordamos:
¿Por qué los especialistas en marketing gastan dinero en publicidad de marca, en lugar de en marketing de respuesta directa?
¿Por qué gastar dinero en acciones de marketing que no se espera que produzcan resultados directos e inmediatos, especialmente cuando el área de ventas, finanzas o el mismísimo CEO quieren resultados y los quieren YA?
¿Por qué tomar el preciado dinero de Budget y gastarlo en cosas que pueden generar resultados, pero no este mes, este trimestre o incluso este año?
Algunas de las razones, que Iñaky desarrolló a lo largo de la ponencia, son:
Otro de los aspectos clave abordados durante la ponencia es el de la creación de un modelo de analítica de marca. Para ello son fundamentales dos áreas, que incluyen todas las dimensiones del análisis: consolidación y excelencia.
La primera, consolidación, presenta cuatro dimensiones -quality, power, connection and coherence- con sus respectivos parámetros, mientras que excelencia incluye tres dimensiones -differentiation, premium y advocacy-.
Pero no basta únicamente con ello, la medida y normalización de parámetros es clave. Para lo que hemos de tener en consideración que cada dimensión y sección tienen una relevancia dada, que cuando se suma, proporciona la puntuación total, o índice de marca, cuyo valor máximo es de 100.
Esta publicación contiene tan solo unas pinceladas de parte de lo visto en el webinar impartido por Iñaky Bau, Director Corporativo de Marketing de Palladium Hotel Group, en la tercera sesión del primer ciclo de webinars del DSI – Data Strategy Institute: Data Strategy Talks.
Accede a la grabación completa del webinar para descubrir el contenido abordado en la ponencia «Nuevo modelo de analítica de marca ¿Cómo medir la eficacia de una estrategia de branding?» en su totalidad, rellenando este formulario.
Si hay algo que buscamos siempre en la realización y desarrollo de nuestro Programa Superior Data Strategist es la mejora continua como vía para lograr ofrecer a nuestros clientes y alumnos una experiencia de formación lo más satisfactoria posible, así como que esta sea práctica y de aplicación directa a su día a día profesional.
En línea con este propósito, nos gusta conocer la experiencia global de nuestros alumnos tras la realización del programa. Motivo por el cuál realizamos esta entrevista a Felipe Márquez, Controller de Hawk X y alumno de la primera edición del curso.
Felipe tuvo la oportunidad de conocer una pequeña introducción a Power BI tres o cuatro años atrás y, desde entonces, asegura que está convencido de que es una herramienta imprescindible y que que puede facilitar el día a día del Controller, con independencia del área empresarial en que se enfoque, de una manera significativa.
En su caso particular, que su empresa no tiene un ERP, nos cuenta que le facilita mucho la tarea de obtención de la información que proviene de diversas fuentes, así como su unificación en diferentes modelos, la creación de diferentes cuadros de mando y realizar el necesario control de los KPIs.
Al principio, al saber que el programa no se desarrollaría en un formato presencial, nos cuenta Felipe que se llevó una pequeña decepción, pero reconoce que esta se ha tornado en una grata sorpresa por el método seguido en el programa de ir «paso a paso» porque asegura que es imposible aprender a manejar este tipo de herramientas si no es con la práctica.
«Eso es lo que hemos hecho en el programa: practicar, practicar y practicar».
Destaca también «el empeño y la paciencia» de los profesores, así como el fantástico grupo de compañeros que han conformado la primera edición del programa.
«Me llevo el haber descubierto una nueva filosofía de trabajo«, así como el que es tan importante la obtención de información de calidad como el hecho de poder transmitirla en tiempo y forma para la toma de decisiones.
A pesar de la falta de tiempo, entre el trabajo y que a la realización de esta entrevista, Felipe acababa de finalizar el programa, nos cuenta que ya ha podido realizar cuadros de mandos sobre recursos humanos y evolución de los ingresos para el área comercial.
Aunque destaca que el mayor reto, y en el que ya ha comenzado a trabajar, es la realización de un modelo que permita realizar un control de tiempos, productividad y rentabilidad de los servicios que presta la agencia de comunicación en la que trabaja.
Felipe, además de formar parte de la 1ª Edición del Programa Superior Data Strategist , continua su formación con nosotros en la 1ª Edición del Programa Superior Power Platform para el Data Strategist.
A continuación, puedes conocer de viva voz, la experiencia como alumno de Felipe Márquez en el Programa Superior Data Strategist:
Continua la serie de webinars del Data Strategy Talks organizado por el DSI – Data Strategy Institute, junto a la Fundación Empresa Universidad de Alicante y El Club de las Buenas Decisiones, de UNNIUN.
Aunque todavía estás a tiempo de inscribirte a la cuarta edición de nuestros Data Strategy Talks que se celebrará el jueves 11 de febrero de 2021 gracias a la participación de José Carlos Bermejo, Head of Data & Analytics de Air Europa, quien impartirá la sesión «Cómo definir y ejecutar tu estrategia de datos»
Hoy venimos con más buenas noticias con la confirmación de la quinta edición de esta iniciativa, que comenzó en diciembre con una ponencia a cargo de Carlos Valbuena, Marketing Manager de Chocolates Valor en el webinar «Análisis de datos o creatividad, ¿qué prima en el lanzamiento y comunicación de nuevos productos?».
Sesiones que retomamos a mediados de enero de la mano de Héctor Mateos, Data Scientist en BBVA Next Technologies, con la sesión «People Analytics. Estrategia de datos para impulsar y medir la motivación en BBVA Next Technologies», se extenderá hasta el mes de marzo.
Y continuamos con Iñaky Bau, Director Corporativo de Marketing de Palladium Hotel Group, en el webinar «Nuevo modelo de analítica de marca ¿Cómo medir la eficacia de una estrategia de branding?» celebrado el pasado 28 de enero.
Para esta quinta edición, tenemos el honor de poder contar con Anna Buron, Senior Data Governance en adidas, que impartirá la sesión «Data Strategy & Governance. Claves para definir y activar una estrategia de datos que ayude a mejorar los resultados de negocio en el sector retail».
Será el próximo lunes 22 de febrero de 2021, de 18:00 a 19:00 horas, cuando ofrecerá a los asistentes las claves y pasos para definir una estrategia de datos dentro de Data Governance y cómo ésta impacta en las acciones de Marketing y resultados de negocio. Profundizando en conceptos de Data Governance, Foundation y Marketing Intelligence.
Durante la sesión pondremos el foco en:
Además, los conceptos anteriores estarán sujetos a ejemplos del sector Retail con ejemplos prácticos de empresas internacionales.
Permanece atento/a a nuestro blog y perfil en LinkedIn para no perderte las próximas sesiones de este Data Strategy Talks.
Inscríbete y hazte con una de las invitaciones gratuitas y limitadas al webinar «Data Strategy & Governance. Claves para definir y activar una estrategia de datos que ayude a mejorar los resultados de negocio en el sector retail».
