En el entorno actual, donde la gestión eficiente de los recursos y la toma de decisiones basadas en evidencia son fundamentales, los datos se han convertido en un activo esencial también para la dirección financiera.

A continuación, destacamos las áreas clave en las que los datos pueden marcar la diferencia en la gestión financiera:

1. Análisis de Ventas: Descubriendo Tendencias y Oportunidades

El análisis de ventas es una herramienta poderosa para entender el rendimiento del negocio. Este análisis puede desglosarse según diversas perspectivas:

• Por categoría de producto
• Por canal de distribución
• Por otros aspectos característicos de cada organización, como la temporalidad

2. Apertura de Nuevos Negocios: Trazando un Futuro Rentable

Antes de emprender nuevas iniciativas, es esencial realizar un análisis exhaustivo basado en datos:

• Expansión internacional:
  Proyecciones para nuevos mercados wholesale que incluyen fijación de precios, costes y análisis de rentabilidad.
• Campañas publicitarias:
  Planificación de inversión, retorno esperado y beneficios adicionales, todo respaldado por datos concretos.

3. Seguimiento de Gastos: Control y Optimización

Un seguimiento adecuado de los gastos requiere integrar datos históricos, involucrar a las personas adecuadas y emplear sistemas tecnológicos avanzados:

• Elaboración del presupuesto:
  Uso de datos históricos para establecer previsiones detalladas y realistas.
• Registro de gastos reales:
  Implementación de sistemas de registro con dimensiones adecuadas y formación del personal contable.
• Reporting:
  Clasificación precisa de datos para generar informes claros que faciliten la toma de decisiones por parte de los responsables.

4. Rentabilidad por Unidad de Negocio: Indicadores Clave de Rendimiento

La rentabilidad puede medirse con métricas específicas según la unidad de negocio:

• Wholesale:
  Análisis de unidades vendidas, precio medio y segmentación por tipología de cliente.
• Online:
  Evaluación de métricas como unidades, precio medio, inversión por país, transporte, UPT (unidades por ticket) y AOV (valor promedio del pedido).
• Retail:
  Rentabilidad por tienda con indicadores como conversión, UPT, AOV y tasa de esfuerzo.

Este artículo es un resumen de la sesión impartida por Javier Gayá, CFO & Corporate Director en HOFF dentro de nuestro Programa Superior Data Strategist, donde capacitamos a profesionales en el uso estratégico de datos para una dirección financiera basada en evidencia, impulsando competitividad y rentabilidad empresarial.

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