En un entorno empresarial guiado por la incertidumbre, la figura del Data Strategist se ha convertido en un pilar esencial dentro de la dirección estratégica. Pero, ¿qué hace exactamente este perfil y por qué es tan relevante para el futuro de la empresa?
El valor de un Data Strategist no radica en manejar más datos, sino en formular mejores preguntas, extraer patrones relevantes y transformar esa información en decisiones de negocio estratégicas. En definitiva, en saber qué mirar, cómo interpretarlo y para qué.
Todo Comienza con la Pregunta Adecuada
El error más habitual en análisis de datos es empezar por la respuesta: gráficos, dashboards, informes… sin haberse detenido a pensar qué decisión se quiere tomar o qué problema se quiere resolver.
Un buen Data Strategist comienza con preguntas estratégicas:
Datos sí, pero con Contexto
Los datos aislados no aportan valor. Necesitamos comparativas, tendencias, marcos temporales claros y dimensiones relevantes. Analizar la venta en volumen y facturación tiene sentido si se cruza con categoría, marca o formato. Lo mismo ocurre con la distribución numérica, que debe tener en cuenta región, delegación, canal y subcanal.
Además, el enfoque temporal es fundamental: el cambio de hoja en el calendario puede cambiar toda la narrativa. Lo que parece una caída brusca mensual puede ser un ajuste estacional perfectamente previsible si se analiza con una perspectiva trimestral o anual.
La Importancia del “Nada Relevante”
Una de las lecciones más valiosas en análisis estratégico es saber reconocer cuándo no hay nada relevante que reportar. En lugar de forzar interpretaciones sin base sólida, el Data Strategist debe tener el criterio para decir: no hay cambios significativos.
Esta madurez analítica evita el ruido y centra el foco en lo verdaderamente importante.
Letras que Valen más que Números
En dirección estratégica, los datos cualitativos son tan necesarios como los cuantitativos. Las «letras» —comentarios de clientes, valoraciones, narrativas de mercado— complementan y matizan lo que los números no pueden explicar.
Generalizar sin haber cuestionado cómo se seleccionó la muestra o sin considerar la validez de los datos es una trampa habitual. El tamaño de la muestra da fiabilidad, pero no garantiza relevancia.
Menos es Más: Visualización con Propósito
El Data Strategist es también un narrador visual. No se trata de mostrar todo lo que tenemos, sino sintetizar con inteligencia. La clave está en pensar siempre en el cliente final —ya sea un CEO, un equipo comercial o el consejo de administración— y en comunicar con claridad.
Conclusión: El Estratega que Conecta el Negocio con los Datos
El Data Strategist es mucho más que un analista. Es un constructor de sentido, un traductor entre el lenguaje técnico del dato y el lenguaje ejecutivo de la decisión. Aporta una visión global, rigurosa y accionable. Porque al final, no se trata de leer datos, sino de tomar decisiones inteligentes.
Este articulo es un resumen de la sesión impartida por Marc Mateo Roca, Revenue & Margin Growth Management Shopper & Business Insights Director en Coca-Cola Europacific Partners. Este contenido se sitúa en el marco del Programa Superior Data Strategist, desarrollado por el Data Strategy Institute.
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