En ocasiones anteriores escribimos acerca del rol del Data Strategist dentro de la organización, así como de su alta y creciente demanda en el mercado de trabajo y cómo es este profesional además de profundizar en las diferencias de un Data Strategist y un Data Scientist.
Hoy, queremos ahondar más en el papel estratégico del Data Strategist y por qué su visión estratégica es vital para la organización, en plena era digital y de transformación de negocios.
Los Data Analyst o analistas de datos sienten que tienen poca influencia sobre el equipo de ingeniería mientras que los ingenieros, por otro lado, se sufren la incomprensión de los analistas dada la complicidad técnica.
Este tipo de fricciones, totalmente normales, pueden reducirse en caso de existir una figura que trabaje con una visión global y estratégica, además de contar con el conocimiento necesario de cada área y de las habilidades oportunas para «conectar todos los puntos de la ecuación».
Este es el caso del Data Strategist o estratega de datos, cuyo papel comienza analizando qué datos y conocimientos son críticos para el crecimiento del negocio a corto, medio y largo plazo.
Aunque el coste de almacenar y procesar datos se vuelve cada vez más barato, el de generar información aumenta a medida que cada vez son más las operaciones que se basan en el tratamiento de esos datos.
Por ello, la estrategia de datos, que pone el foco siempre en el negocio, debe estar alineada con la estrategia comercial y en sintonía con la dirección general, estratégica y de operaciones.
El Data Strategist, además, puede ayudar a dotar de mayor coherencia a la creación y/o mejora de los productos o servicios que comercializa la empresa, basándose en su conocimiento de la experiencia de cliente y las necesidades reales de este.
También es analista y por eso sabe qué preguntas ha de hacer y cómo los datos se convierten en métricas y, finalmente, se traducen en información sobre la que la compañía ha de tomar decisiones de carácter estratégico para asegurar el éxito del negocio a corto, medio y largo plazo.
Además, su rol transversal y de servicio dentro de la organización, hace que el Data Strategist trabaje, codo con codo, con el área de ingeniería para explorar posibles soluciones técnicas, así como evaluar diferentes herramientas que puedan ofrecer una solución al departamento que lo precise, como pueda ser marketing en caso de querer conocer la efectividad de una campaña.
De igual modo, también se asocia con la parte jurídica para asegurarse, por ejemplo, de que la política de privacidad cumpla con los requisitos legales y esté actulizada.
Para terminar, y no por ello, menos importante, en el estratega de datos resaltan las habilidades de comunicación, gestión y coordinación dado que es el agente del conocimiento del dominio de una función a otra, así como es quien traduce la estrategia general a cada una de las partes que han de participar en ella.
Por eso, en el Programa Superior Data Strategist, supimos desde su concepción, que para aportar una visión global al alumno no debíamos quedarnos únicamente en la parte técnica de descubrir cómo sacar todo el partido a Excel, Power Query, Power Pivot, Power BI o DAX sino que incluimos un bloque en el que ahondamos en el rol del Data Strategist desde diferentes áreas de la organización.
En este módulo, contamos con 7 directivos y directivas que nos aportan su visión del área en la que trabajan: estrategia, marketing, recursos humanos, comercial, compras y supply chain, ¿quieres conocerlos?
Esta publicación está basada, traducida y adaptada de Medium.
Si no quieres quedarte atrás y estás dispuesto a aprender y conocer las herramientas necesarias para pasar del mero análisis de los datos a la toma de decisiones estratégicas clave para tu organización gracias a ellos, no lo dudes más y contacta con nosotros.
¡Certifícate con nosotros y lleva a tu empresa al siguiente nivel!
Imágenes extraídas de Freepik.
En una publicación anterior escribimos acerca del rol del Data Strategist dentro de la organización, su alta y creciente demanda en el mercado de trabajo y cómo es este profesional capaz de pasar del mero análisis de los datos a la toma de decisiones estratégicas clave para el negocio gracias a ellos.
Hoy, queremos profundizar en las diferencias de un Data Strategist y un Data Scientist ya que, a priori y desde el exterior, son posiciones que suelen confundirse entre sí o incluso asociarse, erróneamente, funciones del uno al otro y viceversa.
Cuando hablamos de roles de trabajo en ciencia de datos, en seguida nos vienen a la mente posiciones como Data Scientist, ingeniero de machine learning o Data Analyst.
Si atendemos a los listados de las posiciones más demandadas de los últimos años, encontraremos, sin duda, todos estos puestos de trabajo pero lo cierto es que el rol que se encuentra más en alza en estos momentos, y parece que la tendencia continuará esa misma senda, es la del estratega de datos o Data Strategist.
Los estrategas de datos son personas que tienen la combinación adecuada de tecnología, análisis y visión para los negocios.
Es por eso que, por lo general, el rol de un estratega de datos implica conocer la última tecnología en el mercado y comprender el potencial que esta podría aportar al negocio para, en base a esto, desarrollar ideas estratégicas que puedan suponer una ventaja competitiva.
Una de las áreas clave donde los estrategas de datos pueden enfocarse es la analítica ya que las habilidades tecnológicas en el análisis pueden ser flexibles para este rol intensivo en estrategia. Un ejemplo típico puede ser la habilidad de inteligencia empresarial, o Business Intelligence, que encajaría en los roles de trabajo de estrategia de datos y análisis.
Tampoco se puede olvidar lo importante que es el Big Data para un estratega de datos. En este sentido, el Data Strategist puede suponer también un alto valor añadido a nivel empresarial.
En este punto, es dónde nuevamente, entra en acción el Data Strategist utilizando los datos para la toma de decisiones, vinculando a los empleados y altos ejecutivos de la compañía en las tendencias del mercado que podrían ser interesantes para el negocio e incluso decidiendo si merece o no la pena seguir analizando y trabajando una determinada fuente de datos porque, por ejemplo, estos no se puedan traducir en información relevante y de valor para la empresa.
Los Data Scientist, o científicos de datos, son polifacéticos, pero poseen fortalezas individuales.
El famoso diagrama de Venn de Drew Conway describe el conjunto de habilidades de un Data Scientist como una mezcla de habilidades de piratería, conocimiento de matemáticas y estadísticas y experiencia sustantiva.
El diagrama de Conway es ciertamente útil cuando se piensa en científicos de datos, pero no aporta todas las habilidades necesarias para que los proyectos de ciencia de datos tengan éxito. Un equipo de ciencia de datos productivo debe cubrir más terreno que el diagrama de Conway.
En esencia, porque se necesitan tres cosas:
Por el contrario, un Data Strategist tiene habilidades básicas de programación y una comprensión conceptual exhaustiva de las estadísticas y las matemáticas, pero su ventaja se encuentra en el área del pensamiento conceptual, la comunicación y la estrategia del proyecto.
En la fase inicial del proyecto, un estratega de datos ayuda a definir ideas y aclarar casos de uso. Teniendo en cuenta los antecedentes en estadística y programación, la lente cuantitativa permite una evaluación in situ de las ideas del proyecto.
Del mismo modo, como los proyectos grandes a menudo requieren que se obtengan fuentes de datos de varios departamentos de la compañía, los estrategas de datos ayudan a facilitar el proceso y son la interfaz permanente para el cliente.
Esta división de responsabilidades y tareas permite que los científicos de datos puedan concentrarse en su profundo trabajo analítico, mientras que los estrategas de datos son la interfaz hacia el cliente (interno o externo) y «traducen» los requisitos del proyecto en componentes de proyecto de ciencia de datos manejables.
A lo largo de cualquier proyecto, los científicos de datos y los estrategas de datos colaboran de manera continua, pero la intensidad del trabajo para ambas profesiones varía según la etapa del proyecto.
Esta publicación está basada, traducida y adaptada de dos artículos: de Idalab y Analytics India Magazine.
Si no quieres quedarte atrás y estás dispuesto a aprender y conocer las herramientas necesarias para pasar del mero análisis de los datos a la toma de decisiones estratégicas clave para tu organización gracias a ellos, no lo dudes más y contacta con nosotros.
¡Certifícate con nosotros y lleva a tu empresa al siguiente nivel!
Imagen de portada extraída de Freepik.
Randstad Technologies en este artículo habla acerca de los perfiles tecnológicos que van a tener una mayor demanda en el mercado de trabajo.
«Ya en 2020 irrumpían profesiones mixtas, orientadas a poner el dato y la tecnología al servicio del negocio» – Rubén Berrocal, Director de Randstad Technologies.
Entre ellas, encontramos la del Data Scientist y el Business Analyst.
Esto, según Randstad, es debido a que los perfiles profesionales relacionados con la gestión de los datos van a ser de los más solicitados por las compañías, ya que, el Big Data y la analítica comienza a formar parte de su estrategia corporativa.
Pero lo cierto es que el rol del Business Analyst ha ido, progresivamente, adquiriendo un mayor peso en las empresas hasta el punto de actuar como consultor interno en muchos casos.
Algo similar ocurre con los Data Scientists, cuya labor permite a las organizaciones procesar automáticamente, y en tiempo casi real, los datos que genera su actividad e integrar el conocimiento en procesos de negocio.
Por lo que, como podemos observar, un tercio de las posiciones de mayor demanda del mercado para este 2020 están directamente relacionadas con el análisis de los datos y su utilización para la toma de decisiones estratégicas para el negocio.
Dando un paso más allá a lo que veníamos viendo en este tipo de posiciones que, hace algún tiempo y en numerosas ocasiones, casi se limitaban al análisis y tratamiento de un gran volumen de datos para su presentación a dirección, no estando siempre ligados a negocio y al posterior diseño de la estrategia en las compañías, es dónde surge la principal aportación de valor del Data Strategist.
En esta evolución del área de datos es dónde adquiere toda su relevancia y mayor contribución al negocio el Data Strategist, centrado en la conexión de las áreas TICs y Big Data con los problemas reales del negocio. Sin perder de vista otros aspectos fundamentales como la experiencia de cliente o el funcionamiento real del negocio, como haría un directivo/a de la compañía.
Para numerosos expertos el Data Strategist es aquel profesional que, aunque conoce los aspectos del negocio conoce al mismo tiempo lo suficiente de tecnología y de análisis de datos para saber qué se está haciendo en TICs y qué herramientas TICs se están utilizando para ello.
«Un Data Strategist puede hablar en el mismo lenguaje que el personal de TICs y de análisis de datos, sin perder de vista las necesidades del negocio».
No es necesario que comprenda todos los aspectos más detallados de la programación, pero debe saber hasta dónde puede llegarse con los programas y cuáles son sus límites.
La razón por la que el Data Strategist es importante es porque en numerosas compañías se construyen importantes Sistemas de Información y se invierte mucho en tecnología de última generación, pero nadie sabe realmente cómo usarlos y, por tanto, no se les saca todo el partido posible.
Los analistas de datos, por supuesto, son altamente competentes a la hora de analizar la información, pero primero se les debe dar la dirección sobre aquello que la organización considera que es relevante. Además de analizar también la información del exterior, de forma previa. El Data Strategist es quién ha de determinar cuál es esa información a analizar.
Conocedores del papel fundamental que este tipo de profesionales jugarán y están jugando ya en las organizaciones, hemos creado el Programa Superior Data Strategist para ayudar que los profesionales que en él participen sean capaces, al término del mismo, de pasar del mero análisis de los datos a la toma de decisiones estratégicas clave para el negocio gracias a ellos.
Un programa que aúna toda la parte técnica y tecnológica necesaria, de la mano de profesionales especializados en cada una de las ramas (expuestas a continuación) con la visión de directivos y directivas de diversas áreas de la empresa y sectores, que ayudarán al alumno a obtener una visión global y transversal de la función del estratega de datos o Data Strategist en las diferentes áreas de la compañía.
Si no quieres quedarte atrás y estás dispuesto a aprender y conocer las herramientas necesarias para pasar del mero análisis de los datos a la toma de decisiones estratégicas clave para tu organización gracias a ellos, no lo dudes más y contacta con nosotros.
¡Certifícate con nosotros y lleva a tu empresa al siguiente nivel!
Imágenes extraídas de Freepik.
