A lo largo del Programa Superior Data Strategist, trabajamos de manera 100% práctica con ejercicios basados en situaciones reales que tienen lugar en las organizaciones de hoy en día.
Pero también descubrimos curiosidades sobre las diferentes herramientas como la que protagoniza el post de hoy: los errores más comunes que todos podemos cometer trabajando con Excel.
• #¿NOMBRE?: tiene lugar cuando introducimos un nombre de una fórmula que no existe bien sea debido a un error nuestro al transcribirla o porque el nombre de rango todavía no está definido, por ejemplo.
También podemos encontrarnos con este mensaje de error si no comenzamos o concluimos debidamente una cadena de caracteres entre comillas o cuando omitimos los dos puntos en una referencia de rango.
• #¡VALOR!: se origina en el momento en que introducimos una fórmula matemática que hace referencia a un dato que es del tipo texto o, por ejemplo, cuando introducimos un rango de celdas y la función sólo admite una única celda.
• #¡DIV/0!: lo encontraremos cuando creemos una fórmula con un divisor que contiene un valor igual a cero o representa a una celda vacía.
• #N/A: aparece si un valor no está disponible para el cálculo que queremos realizar. También, cuando buscamos datos por medio de funciones y estos no existen en el rango especificado.
Además, podemos encontrar este error cuando hacemos uso de un argumento, en una función matricial, que no tiene el mismo número de filas o columnas que el rango de la matricial.
• #¡NULO!: se muestra cuando incluimos un espacio entre dos rangos dentro de la fórmula para indicar una intersección, pero dichos rangos no cuentan con celdas comunes.
• #¡NUM!: ocurre cuando introducimos valores numéricos que no son correctos en una función.
De igual modo, puede indicarnos que el resultado de una fórmula no puede mostrarse por superar los límites (en exceso o defecto) que Excel posee para ello.
• #¡REF!: significa que la fórmula que hemos introducido tiene una referencia de celda incorrecta. Algo que es muy común cuando borramos una celda (o un rango de ellas) y existen referencias incluidas suyas en una fórmula.
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En el marco del Programa Superior Data Strategist, tuvimos la oportunidad de poder conocer de primera mano, junto a Bernabé Muñoz, cuál es el papel del Data Strategist desde la integración del área logística en las operaciones de retail gracias a su gran bagaje profesional en compañías como Lidl, Aldi y más recientemente The Fini Company.
Aunque son muchas y muy interesantes las cuestiones a las que dimos respuesta a lo largo de la sesión, vamos a centrar la publicación de hoy en algo que consideramos vital conocer:
Según el Informe Minsait sobe Madurez Digital publicado en 2019, podemos decir que las empresas españolas siguen sin estar orientadas al dato ya que tan solo el 19% de las compañías tiene un enfoque centrado en la excelencia por medio de la analítica.
Además, a día de hoy, el 54% de las organizaciones en nuestro país no dispone de estrategias que favorezcan y aseguren una transición de uso adecuado de los datos.
Algo que, sin embargo, resulta muy llamativo si tenemos en consideración que, según el Informe Forrester Consulting el 58% de las compañías que adoptan inteligencia de datos tienen más probabilidades de superar los objetivos de ingresos que las organizaciones que no cuentan con una orientación a los datos.
Aunque no parecen ser desconocedoras de ello ya que el 84% aseguró que es muy importante colocar los datos en el centro de sus decisiones y estrategias comerciales cruciales.
No obstante, el 43% reconoció que sus organizaciones todavía no utilizan los datos de forma rutinaria para impulsar decisiones y estrategias.
Las organizaciones orientadas al dato se caracterizan por contar con una cultura en la que es fundamental el pensamiento crítico. Empresas que cuentan con una sistemática de trabajo definido basado en procesos y procedimientos retroalimentados y perfeccionados en base a la
experiencia cuantificada.
«Las compañías que ponen los datos en el centro de su visión y estrategia tienen una ventaja competitiva«.
Las empresas orientadas al dato aventajan a las que no lo están, en el marco de un entorno competitivo y globalizado, como el actual, debido a que:
Todo esto son tan solo unas pequeñas pinceladas sobre la sesión que impartió, en junio de 2020, Bernabé Muñoz, actualmente Director de Logística de The Fini Company, dentro del Módulo «El rol del Data Strategist en las diferentes áreas de la empresa» del Programa Superior Data Strategist que desarrollamos junto a la Fundación Empresa Universidad de Alicante.
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El pasado jueves, 25 de junio, tuvo lugar la sesión inaugural del Programa Superior Data Strategist, que organizamos junto a la Fundación Empresa Universidad de Alicante y El Club de las Buenas Decisiones de UNNIUN.
Un programa impartido por y para profesionales, enfocado a ofrecer las herramientas necesarias para que, a su finalización, el alumno sea capaz de conocer y dominar los programas necesarios, así como tenga una visión estratégica global de la compañía que le permita no solo analizar y tratar grandes volúmenes de datos sino tomar decisiones estratégicas clave para su compañía gracias a ellos.
En esta primera sesión, nuestro Director, José Luis Gascó, comenzó dando la bienvenida a todos los alumnos como nuevos miembros de “El Club de las Buenas Decisiones”.
Club que nació, y sigue trabajando, con el objetivo de promover la toma de buenas decisiones en el mundo empresarial aunando el talento de profesionales que optan por ser proactivos en los procesos de cambio, conscientes de que sus decisiones marcan su futuro y el de su entorno.
Mientras que Antonio Andrés, en representación del DSI – Data Strategy Institute, pasó a explicar con detalle a los alumnos el contenido del mismo, así como presentó al resto del cuadro docente antes de arrancar con el primer módulo de Excel Empresarial impartido por él mismo.
Nuestra máxima es “learning by doing”. Por eso, en el Programa Superior Data Strategist, promovemos el que nuestros alumnos aprendan haciendo gracias a nuestra metodología activa, variada y participativa.
Para ello, a lo largo de estas 120 horas de formación vía streaming y de trabajo individual sobre los casos propuestos, nuestros alumnos disfrutarán y aprenderán a través de 5 módulos formativos que les otorgarán la base y conocimientos necesarios para dominar herramientas como: Excel a nivel empresarial, Power Query, Power Pivot, Power BI o DAX.
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En una publicación anterior comenzamos a descubrir la utilidad de esta herramienta gratuita de Microsoft en Business Intelligence: Power BI. Hoy, vamos a profundizar en ella conociendo sus principales características, así como quiénes son los profesionales que mayor partido pueden sacar de ella.
Como sabemos, Power BI es una solución de Microsoft que nos permite sacar todo el partido necesario a los datos e información de nuestro negocio y, además, hacerlo de una forma rápida y automatizable para que siempre esté actualizada.
Pero no solo eso sino que también posibilita el que podamos visionar y analizar las principales métricas de nuestra organización, crear informes e incluso completos cuadros de mando. Lo que nos permitirá no solo contar con la información necesaria en cada momento y siempre actualizada con un solo click, sino que facilitará y agilizará la toma de decisiones en la empresa.
Si Excel ya se te ha quedado pequeño, por el volumen de datos con el que has de trabajar o simplemente ya no logra dar respuesta a todas las tareas o funciones que has de realizar por todo el tiempo que ello conlleva, sin duda, Power BI es el siguiente paso para optimizar tu trabajo y lograr una mayor eficiencia gracias también a su fantástica usabilidad, sus posibilidades de personalización y múltiples opciones de visualización.
Bitec destaca las siguientes características clave de Power BI:
Con Power BI tendrás acceso a los datos más importantes de toda la empresa, de una forma sencilla, clara y organizada. Algo que sin duda contribuirá a agilizar tus procesos, la toma de decisiones y, en consecuencia, incrementar la eficiencia del negocio.
Tendrás, de igual modo, la posibilidad de crear informes interactivos y totalmente personalizables en cualquier aplicación con el servicio Power BI Embedded.
Con Power BI mantendrás el control de cómo y quién accede a tus datos, así como del uso que se hace de los mismos.
Power BI cuenta con herramientas para transformar, analizar y visualizar tus datos de modo que compartirlos con otros miembros de la compañía es muy rápido y sencillo.
Podrás acceder a tus datos, informes y cuadros de mando desde cualquier lugar y tipo de dispositivo.
Parece lógico pensar que los profesionales que más partido van a poder sacar a Power BI son los analistas de negocio, programadores o el equipo de IT, pero la realidad es que prácticamente cualquier profesional puede sacar un gran partido a esta herramienta.
La aplicación y utilidad de Business Intelligence es extrapolable a cualquier área de la organización:
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En esta publicación, queremos descubrir la utilidad de la herramienta gratuita de Microsoft Power BI en Business Intelligence. Pero antes comencemos por comprender qué es Business Intelligence en función a dos definiciones distintas de Sinnexus y la propia Wikipedia, en este caso:
Business Intelligence (BI) es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
Mientras que la Wikipedia denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios o Business Intelligence, al conjunto de estrategias, aplicaciones, datos, productos, tecnologías y arquitectura técnicas, los cuales están enfocados a la administración y creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existentes en una organización o empresa.
Diferentes estudios ya apuntaban que para este 2020, el 50% de las consultas analíticas se generarían mediante búsqueda, procesamiento de lenguaje natural o voz, o automáticamente.
Además de que las organizaciones que ofrecen a los usuarios acceso a un
catálogo de datos internos y externos obtendrían el doble de valor
comercial de las inversiones en análisis que las que no lo hacieran.
Así como que el número de expertos en datos y análisis en unidades de
negocio crecería tres veces más que los expertos en departamentos de
IT, lo que obligará a las empresas a repensar sus modelos organizativos
y conjuntos de habilidades.
Aritmetics define Power BI como un servicio gratuito de análisis de negocio basado en la nube que proporciona una visión única de los datos de negocio más críticos.
Esta aplicación de Microsoft permite controlar los datos de un negocio utilizando un Dashboard en tiempo real, crear interesantes y completos informes interactivos con Power BI Desktop y acceder a los datos desde cualquier lugar con las aplicaciones nativas de móvil.
Además, Power BI tiene conexión con más de 70 orígenes de datos, que pueden ser posteriormente exportados a Excel, PowerPoint y CSV.
Como podíamos imaginar, Excel es la herramienta más usada en el mundo empresarial para el tratamiento de datos y la generación de informes dado que, desde sus inicios, ha estado pensada para poder acceder a diferentes orígenes de datos, así como porque permite la creación de tablas dinámicas y se han ido incorporando nuevas herramientas específicas para BI.
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