La incorporación del dato en la toma de decisiones empresariales no es una cuestión tecnológica, sino directiva. En el marco del Programa Superior Data Strategist, se abordó cómo estructurar el uso de la información dentro de la organización, conectando estrategia, táctica y operativa, y analizando el papel del Data Strategist como figura clave para transformar datos en decisiones útiles.
Uno de los puntos de partida de la sesión fue cuestionar hasta qué punto las organizaciones están realmente orientadas al dato. No se trata únicamente de disponer de información, sino de contar con una cultura que permita extraerla, estructurarla y utilizarla de forma coherente.
En este sentido, se plantearon cuestiones clave para la reflexión directiva:
Estas preguntas evidencian que el dato no es un fin en sí mismo, sino un medio para mejorar la calidad de la toma de decisiones.
La sesión abordó el papel del Business Intelligence (BI) como herramienta fundamental para el tratamiento y análisis de datos. Desde su origen histórico hasta su evolución actual, el BI se presenta como un conjunto de soluciones orientadas a convertir información en conocimiento accionable.
En este contexto, se identificaron tres grandes tipos de herramientas:
Además, se subrayó la complementariedad entre Business Intelligence y Big Data, destacando que ambos enfoques permiten abordar diferentes tipos de información dentro de la organización
Una organización orientada al dato se caracteriza por integrar el análisis en su forma de trabajar. Esto implica establecer procesos definidos, sistematizar la información y utilizarla como base para la mejora continua.
Entre las principales ventajas de este enfoque destacan:
Sin embargo, también se evidenció que muchas empresas todavía no han alcanzado este nivel de madurez, lo que limita su capacidad para competir en entornos cada vez más exigentes.
Uno de los ejes centrales de la sesión fue la diferenciación entre los niveles estratégico, táctico y operativo, y su relación con los datos.
Cada nivel requiere información específica y herramientas adaptadas:
Esta estructura permite alinear los datos con los procesos del negocio, facilitando una toma de decisiones coherente en todos los niveles de la organización.
Los indicadores clave de rendimiento (KPI) se presentaron como elementos fundamentales para evaluar el desempeño y orientar la acción.
Para que los KPI sean útiles, deben cumplir criterios claros, entre ellos:
Asimismo, se destacó la importancia de evitar la sobrecarga de indicadores. El enfoque “menos es más” implica centrarse en aquellos que realmente aportan valor y están directamente vinculados a los inductores de éxito de la organización.
La sesión puso el foco en una idea clave: antes de analizar datos, es necesario diseñarlos correctamente. Esto implica definir su origen, su estructura y su utilidad dentro del proceso de toma de decisiones.
Se identificaron algunas señales que indican problemas en la gestión del dato:
Estas situaciones reflejan la necesidad de revisar el sistema de datos desde su base.
La toma de decisiones apoyada en datos no es un acto puntual, sino un proceso estructurado que incluye distintas fases:
Este enfoque permite transformar los datos en acciones concretas, alineadas con los objetivos de la organización.
En definitiva, la sesión puso de manifiesto que la clave no reside en disponer de más datos, sino en estructurarlos correctamente y utilizarlos de forma coherente dentro de la organización. El papel del Data Strategist se consolida así como un perfil necesario para conectar información, estrategia y decisión en entornos empresariales complejos.
Este artículo es un resumen de la sesión impartida por Bernabé Muñoz Sandoval, Director de Operaciones Logísticas en The Fini Company, en el marco del Programa Superior Data Strategist, desarrollado por el Data Strategy Institute.
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