La Inteligencia Artificial (IA) no solo está revolucionando la gestión de datos, sino que también abre un mundo de oportunidades para el Data Strategist. Aquellos que logren integrar la IA en su estrategia de datos podrán optimizar los procesos así como también generar un impacto económico tangible en sus organizaciones.

El Gran Desafío: Definir una Estrategia del Dato

Para que los datos se conviertan en un activo estratégico, es necesario responder a tres cuestiones clave:

1. ¿Cómo proporcionar respuestas al negocio? La IA facilita la extracción de insights valiosos en tiempo real.
2. ¿Cómo automatizar la producción y distribución de información? La eficiencia operativa se maximiza mediante la IA.
3. ¿Cómo gobernar el dato? Una gestión estructurada y segura permite la escalabilidad del negocio.

El Dato: Un Activo de Alto Valor

A diferencia de otros activos tradicionales, los datos poseen características únicas:

• No se agotan
• Son reutilizables y replicables
• Pueden distribuirse de manera ágil y sin costos logísticos
• No están sujetos a impuestos en su intercambio
• Su valor puede crecer exponencialmente

A pesar de estas ventajas, muchas organizaciones aún no consideran los datos como un activo contable. Para cambiar esta percepción, es fundamental calcular su costo, su impacto y su potencial de monetización.

Monetización de Datos: Claves para Generar Rendimiento Económico

Existen múltiples estrategias para convertir los datos en beneficios económicos, tanto de manera directa como indirecta:

• Intercambio por bienes y servicios: Compartir datos estratégicos puede generar alianzas comerciales.
• Venta de datos: Un modelo que permite ingresos recurrentes mediante su comercialización.
• Incremento de ingresos por clientes: Ampliación de mercado, aumento del ticket promedio (upselling) y ventas cruzadas (cross-selling).
• Optimización de procesos: Reducción de costes operativos, eficiencia en tiempos y recursos humanos.
• Reducción de riesgos y fraude: La IA mejora la detección y prevención de actividades fraudulentas.
• Reducción del coste de información: Automatización en la producción y distribución de datos con menor inversión operativa.
• Mejora de la competitividad: Diferenciación a través del conocimiento profundo del cliente.

La IA como Palanca de la Estrategia del Dato

Implementar IA en la estrategia de datos no solo implica eficiencia operativa, sino también una transformación en la toma de decisiones empresariales. Pero, ¿cómo anticiparse a los desafíos futuros en la gestión del dato?

Descubre cómo enfrentar estos retos en nuestro Programa Superior Data Strategist del Data Strategy Institute. Este artículo es un resumen de la sesión con Mario de Felipe, Director de Personas, Innovación y Cultura del Grupo ASV.

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