PREPÁRATE PARA
LA PROFESIÓN DEL FUTURO
PREPÁRATE PARA LA PROFESIÓN DEL FUTURO

Si hay algo que buscamos siempre en la realización y desarrollo de nuestros programas formativos es la mejora continua como vía para lograr ofrecer a nuestros alumnos una experiencia de formación lo más satisfactoria posible, así como que esta sea práctica y de aplicación directa a su día a día profesional.

En este sentido, nos gusta conocer la experiencia global del alumnado tras la realización de los mismos. Motivo por el cuál realizamos esta entrevista a Flor Tempone, Responsable Middle Office en el Sector Asegurador.


Flor cuenta con formación universitaria en la Universidad de Alicante, con una trayectoria consolidada de más de 20 años en el sector asegurador y financiero. Actualmente, desempeña funciones en el área de operaciones y middle office.


¿Qué te llevó a matricularte en el Programa Superior en Data Strategist Developer?

«Me matriculé en el Programa Superior Data Strategist porque tenía una necesidad a nivel laboral. Hace muy poquito la compañía se integró con otra compañía más o menos de las mismas características y los aplicativos que teníamos hasta el momento para trabajar y para el tratamiento de la información, no me eran suficientes. Estaba buscando algo que me permitiera potenciar toda la parte de Excel, que es con la herramienta con la que más trabajo a diario.»

¿Qué opinas de la metodología que utilizamos en el Programa?

«En cuanto a la metodología del programa, creo que también fue una de las decisiones que me llevó a matricularme porque permite compaginar lo que es el trabajo y la conciliación familiar con el estudio. Hay que dedicar aproximadamente 5 horas en las jornadas, era una jornada semanal, los viernes por la tarde, con lo cual era bastante fácil de conciliar.

Lo importante de las clases en directo era que éramos capaces de hacer la práctica en la misma sesión, no necesitando grandes dedicaciones fuera de fuera de esas 5 horas dedicadas durante el curso.

Creo que la parte que más me gusto fue la de los casos prácticos. También que entras en contacto con otros profesionales de otros sectores y eres capaz de extrapolar casos o ejemplos de su trabajo diario a tu trabajo. Creo que esto enriquece muchísimo y además los profesores siempre han sido cercanos y teníamos también la posibilidad de hacerles preguntas y a través de la coordinadora del equipo, con lo cual la el aprendizaje se hace ameno y sin una dedicación demasiado costosa.»

¿Has notado algún cambio, a nivel profesional, con la realización del Programa?

«De lo que me llevo del programa, he empezado ya a incorporar parte de lo que he aprendido en en mi práctica diaria, sobre todo en la parte de reporting, que son de este tipo de trabajos muy recurrentes y que necesitaban hasta el momento una dedicación bastante más fuerte por mi parte y que gracias al Programa Superior Data Strategist he evolucionado y automatizado parte de ese reporte y me permite dedicar tiempo a a otra otras tareas de análisis que para mí era uno de los objetivos perseguidos con el curso.»

¿Recomendarías el programa a un profesional de tu área?

«Completamente. Creo que también un punto a destacar del programa es que es para todos los niveles, se requiere un nivel de Excel, pero no tiene que ser avanzado y a partir de ahí se va evolucionando. Con lo cual creo que tanto en mi profesión, como en otros, creo que Excel también está muy extendido y es uno de los de los programas más utilizados por las empresas, por eso creo que tiene muchísima aplicación y es muy recomendable hacer este tipo de formaciones.»


A continuación, puedes conocer de viva voz, la experiencia como alumna de Flor Tempone en el Programa Superior Data Strategist:

El éxito de un informe en Power BI no depende únicamente de su diseño visual. La calidad del análisis está directamente relacionada con la transformación, el modelado y la optimización del modelo de datos.

1. Transformación de datos con Power Query.

La preparación de datos (ETL) es uno de los pasos más críticos en cualquier proyecto de inteligencia empresarial.

En Power BI Desktop, el Editor de Power Query permite:

La calidad del modelo depende directamente de la calidad de los datos transformados. Problemas como duplicidades, formatos inconsistentes o múltiples orígenes requieren una estrategia estructurada de preparación.

2. Modelado de datos en Power BI.

El modelado es el núcleo del análisis.

En este bloque se trabaja sobre:

Se profundiza en la importancia de:

Un modelo correctamente diseñado mejora el rendimiento del informe y garantiza resultados consistentes.

3. Visualización y optimización.

Una vez transformados y modelados los datos, se procede a la creación de objetos visuales adecuados a cada indicador.

Aspectos clave trabajados en el bloque:

El objetivo es que el informe no solo sea técnicamente correcto, sino comprensible, eficiente y alineado con las necesidades de decisión de la organización.

4. Curva de aprendizaje y profesionalización.

Dominar Power BI requiere:

Power BI evoluciona continuamente y su dominio implica adoptar una mentalidad de aprendizaje permanente. La combinación de calidad de datos, modelado correcto y narrativa visual permite convertir informes en verdaderas herramientas estratégicas.


Este artículo es un resumen de las sesiones de Power BI impartidas por Fernando Moreno Mora, Ingeniero de Datos en Knowmad Mood, en el marco del Programa Superior Data Strategist, desarrollado por el Data Strategy Institute de la Universidad de Alicante.

En el Data Strategy Institute enseñamos Power BI con un enfoque práctico y empresarial. Con nuestros programas aprenderás a crear informes estratégicos, modelar datos y convertir la información en decisiones de valor.

Contacta con nuestro equipo para conocer todos nuestra oferta formativa. Además, tenemos abiertas las inscripciones para la 1ª Edición del Programa Superior de IA para el Data Strategist, una formación para aplicar inteligencia artificial en la estrategia y la gestión empresarial.

La inteligencia empresarial ya no es una opción, sino una necesidad. Las organizaciones generan grandes volúmenes de datos, pero solo aquellas capaces de transformarlos en información estructurada y accionable logran obtener una ventaja competitiva sostenible.

En este contexto, Microsoft Power BI se consolida como una de las herramientas más relevantes del mercado para el análisis y la visualización de datos orientados a la toma de decisiones.

1. ¿Qué es Power BI?

Power BI es un conjunto de aplicaciones que permite conectar, transformar, modelar y visualizar datos para crear informes interactivos que apoyen la toma de decisiones empresariales.

Su ecosistema se compone de:

Esta integración permite cubrir todo el ciclo de vida del análisis, desde la preparación del dato hasta su consumo por parte del usuario final.

2. El flujo de trabajo en un proyecto de BI.

Uno de los pilares fundamentales de Power BI es comprender el flujo de trabajo en un proyecto de inteligencia empresarial.

Antes de conectar cualquier dato, es imprescindible formular correctamente las preguntas de negocio:

El flujo recomendado en Power BI sigue una secuencia estructurada:

  1. Definir preguntas de negocio.
  2. Conocer los orígenes de datos.
  3. Conectar y transformar (Power Query).
  4. Modelar relaciones y cálculos DAX.
  5. Visualizar mediante objetos gráficos.
  6. Publicar y compartir en el Servicio Power BI.

Este proceso garantiza que los informes no sean únicamente visuales, sino estratégicamente relevantes para la organización.

3. Creación de informes orientados a negocio.

Los informes podrán analizar indicadores como:

De este modo, los datos dejan de ser registros aislados y se convierten en herramientas de gestión y dirección estratégica.

4. Inteligencia empresarial y cultura del dato.

La inteligencia empresarial permite:

Muchas organizaciones desconocen el potencial de sus datos. Sin embargo, cuando estos se analizan de forma estructurada, se convierten en un activo estratégico de alto valor.

Power BI facilita la construcción de una cultura del dato, donde las visualizaciones cuentan historias comprensibles y cada indicador encuentra su representación adecuada según el perfil del usuario y el nivel de decisión al que se dirige.


Este artículo es un resumen de las sesiones de Power BI impartidas por Fernando Moreno Mora, Ingeniero de Datos en Knowmad Mood, en el marco del Programa Superior Data Strategist, desarrollado por el Data Strategy Institute de la Universidad de Alicante.

En el Data Strategy Institute enseñamos Power BI con un enfoque empresarial y práctico dentro del Programa Superior Data Strategist, integrando fundamentos técnicos y aplicación real en entornos corporativos. A lo largo del programa aprenderás a diseñar informes que respondan a preguntas estratégicas, modelar datos de forma estructurada y convertir la información en decisiones fundamentadas.

Contacta con el equipo y solicita información sobre nuestros programas para descubrir cómo especializarte en Business Intelligence e impulsar una toma de decisiones basada en datos en tu empresa.

Además, acabamos de abrir inscripciones para la 1ª Edición del Programa Superior de IA para el Data Strategist.

Una vez que los datos están preparados, el siguiente gran reto es modelarlos correctamente. Un análisis sólido no depende únicamente de la presentación de los reportes, sino de un modelo de datos estructurado, capaz de responder a preguntas concretas de negocio y generar información accionable. En este contexto, Power Pivot se convierte en una herramienta fundamental para las empresas que desean optimizar su toma de decisiones y procesos internos.

Power Pivot permite crear modelos de datos avanzados en Excel y Power BI, facilitando el análisis desde múltiples perspectivas y optimizando la eficiencia y el rendimiento de los informes corporativos.

1. Componentes clave del modelo de datos.

Con Power Pivot se trabaja con los siguientes elementos:

2. Tablas de hechos y dimensiones.

Un modelo de datos eficiente distingue entre:

Por ejemplo, si una tabla de hechos indica “17.538 unidades vendidas”, las dimensiones permiten contextualizar este dato:

«Se han vendido 17.538 unidades de papel de secado de manos en julio de 2020, en la tienda de Murcia, al cliente T&M Company.»

Esto permite a la dirección identificar patrones de comportamiento de clientes, evaluar la eficiencia de tiendas y optimizar la estrategia de ventas.

3. La importancia de las relaciones.

Las relaciones conectan las tablas y permiten la propagación correcta de filtros, garantizando resultados fiables:

Una correcta gestión de relaciones permite analizar el negocio desde múltiples perspectivas, detectar oportunidades de mejora y generar reportes confiables para la estrategia empresarial.

4. Modelos y buenas prácticas.

Cuando los datos están correctamente modelados, los dashboards y reportes dejan de ser meramente informativos y se convierten en herramientas estratégicas de decisión, capaces de guiar inversiones, optimizar procesos y mejorar resultados empresariales.

5. Aplicación práctica en la empresa.

Power Pivot permite a las empresas:


Este artículo es un resumen de las sesiones impartidas por Cecilia Castañeda Rodríguez, en el marco del Programa Superior Data Strategist, desarrollado por el Data Strategy Institute, de la Universidad de Alicante.

Con nuestra formación práctica y guiada por profesionales expertos, aprenderás a construir modelos de datos sólidos, crear medidas y KPIs dinámicos y desarrollar dashboards estratégicos que conviertan la información en decisiones efectivas para tu equipo y tu organización.

Además, podrás aplicar lo aprendido en casos reales de negocio y optimizar la manera en que tu empresa analiza, interpreta y utiliza sus datos.

Contacta con el equipo para más información. ¡Inscripciones abiertas para la 9ª Edición!

En cualquier empresa, uno de los mayores retos del análisis de datos no es recopilar información… sino prepararla para que sea útil y fiable. Archivos con errores, formatos distintos, información duplicada o procesos manuales repetitivos pueden ralentizar el trabajo, generar errores y retrasar la toma de decisiones críticas.

Aquí es donde Power Query se convierte en un aliado estratégico.

Power Query es una solución de extracción, transformación y carga de datos (ETL) integrada en Excel y Power BI que permite automatizar la preparación de datos, garantizar su consistencia y ponerlos listos para el análisis en solo unos clics.

1. ¿Cómo impacta Power Query en la empresa?

Power Query es un instrumento que genera valor real en toda la organización:

A modo de ejemplo práctico:
Cada semana, una empresa recibe reportes de ventas de diferentes tiendas. Antes, esto significaba horas de consolidación manual y riesgo de errores. Con Power Query, todos los archivos se anexan automáticamente, se limpian los datos y se calculan indicadores clave, generando un reporte listo para tomar decisiones estratégicas, en minutos en lugar de horas.

2. Beneficios para la toma de decisiones.

El uso de Power Query impacta directamente en los resultados del negocio:

3. Aplicación práctica y uso de los datos

Además, Power Query permite aprovechar la información de manera estratégica:


Este artículo es un resumen de las sesiones impartidas por Cecilia Castañeda Rodríguez, en el marco del Programa Superior Data Strategist, desarrollado por el Data Strategy Institute, de la Universidad de Alicante.

En el DSI te enseñamos Power Query aplicado al mundo real de las empresas. Aprenderás a conectar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes, crear reportes dinámicos y confiables y convertir la información en decisiones estratégicas para tu equipo y tu organización.

Con nuestra formación práctica y guiada por profesionales expertos, podrás aplicar lo aprendido en casos reales de negocio y optimizar la manera en que tu empresa analiza, interpreta y utiliza la información.

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