En el diseño y desarrollo de nuestros programas formativos, uno de nuestros principales objetivos es la mejora continua, entendida como la clave para ofrecer a los alumnos una experiencia de aprendizaje enriquecedora, práctica y alineada con las necesidades reales de su entorno profesional.
Con esta filosofía, consideramos fundamental conocer de primera mano la valoración y experiencia del alumnado tras completar su formación. Por ello, hemos tenido la oportunidad de entrevistar a Antonio Martinez Martinez, Corporate Project Manager en Delfín Grupo, quien comparte su visión y aprendizajes tras su paso por el programa.
Antonio cuenta con una amplia trayectoria en el ámbito tecnológico y empresarial, desarrollando actualmente su labor como responsable de IT en un grupo de empresas liderado históricamente por Delfín Grupo. En un contexto de crecimiento y expansión tras la incorporación de un fondo de inversión, desempeña un papel clave en la evolución tecnológica de la compañía, liderando el desarrollo del área IT, la gestión de proyectos y el impulso de soluciones de software, e-commerce y marketplace orientadas al negocio B2B dentro del sector de la automoción.
¿Qué te llevó a matricularte en el Programa Superior en Data Strategist Developer?
«En el Data Strategy Institute, para las personas que venimos de desarrollo, el tema de los datos para nosotros es muy importante, pero aparte de eso, todas las decisiones se toman con datos. Entonces, el Programa Superior Data Strategist, lo vi fundamentalmente enfocado a todo lo que podíamos hacer técnicamente desde desarrollo.
Para conseguir toda la información que podían darnos nuestras bases de datos y recrear toda la parte de datos que tenemos en cuanto a estructuras de datos históricos y todo este tema, pues para buscar una salida clara y que fuera de una forma visible, lo más lógica posible y lo más visible posible.
Actualmente utilizábamos mucho Excel, o sea, todos los informes de base de datos y tal, pues al final se se iban a CSV y a Excel. Al final tenía que ser el usuario, con tablas dinámicas, el que tiene que intentar aglutinar estos datos y dar una información lo más visible posible.
En este caso, el PDS me ha dado la oportunidad de encontrar otro camino que es del Power BI, que me permite tener la información de la base de datos, me permite hacer una estructura de Power BI para consultar esas bases de datos, que exponga los datos de una forma muy del día a día, muy fácil para para la interpretación tanto de los responsables como la de los subresponsables que necesitaban estos datos para que en el día a día fuera una forma sencilla de tomar decisiones.
El PDS me ha aportado la simplicidad de todos estos datos, sobre todo en cuanto a la visibilidad que pueden tener para los responsables.»
¿Qué opinas de la metodología que utilizamos en el Programa?
«La metodología del curso creo que ha sido fundamental para el entendimiento perfecto de la materia. Creo que, tanto que vinieran ciertas personas a apoyar y a ofrecernos cuadros de mando con una información bastante relevante (profesores del bloque 5), como el sistema que hemos obtenido con los con el resto de los profesores (bloques: Excel, Power Query, Power Pivot, Power BI y DAX), donde creo que todos han dado el do de pecho para entender y razonar toda la parte de creación de estos cuadros de mando.
Ha sido también fundamental el tema online, he sido de ser mucho de presencial, por el acercamiento al profesor y a las personas, pero creo que ha estado bastante bien porque prácticamente era presencial. Nos conectábamos y estábamos todos, teníamos participación, todos los profesores nos hacían que cada vez pues llevara uno la batuta e hiciera la presentación él, con lo cual pues nos obligábamos a a tener todas las cosas bien. Y, en cuanto al tema de profesorado, creo que hay un elenco de profesores muy buenos y que tanto en en la parte de Power BI como en DAX, lo hemos tenido todo bastante sencillo y bastante atractivo a la hora de entenderlo.»
¿Has notado algún cambio, a nivel profesional, con la realización del Programa?
«Todo lo que he aprendido prácticamente lo he podido utilizar. Yo, a lo mejor al haber venido del desarrollo, ya había hecho tentativas de hacer cosas y me ha servido para plasmar de una forma fehaciente todo lo que ya tenía más o menos desarrollado.
El programa me ha hecho que sea de una forma mucho más visible, mucho más transparente y luego realmente la parte de DAX, al venir yo de desarrollo, ha sido lo que menos he puesto en práctica, pero toda la parte de Excel, Query y la conexión con Power BI directamente con la base de datos sí.
Actualmente lo tenemos todo en marcha. Tengo un cuadro de mando o varios cuadros de mando en estos momentos montados y la verdad es que he podido aplicar lo aprendido, la verdad es que prácticamente el 80% lo he podido poner en práctica perfectamente.»
¿Recomendarías el programa a un profesional de tu área?
«Recomendaría el Programa Superior Data Strategist a profesionales de desarrollo con los ojos cerrados. Es decir, el problema que tenemos muchas veces los que nos dedicamos a desarrollar es que nos quedamos en lanzar los informes o lanzar los Excel a los responsables o a las personas que están con nosotros y no les damos un mayor importancia a nuestro trabajo con estos sistemas.
Entonces, si tú a un desarrollador le dices, «Oye, plásmame estos datos, o sea, sácame estos datos de la base de datos, te lo hacemos, pero encima preséntamelo de una forma que sea visible, ordenada y y con transparencia». Esto nos cuesta mucho más. Entonces el PDS me ha servido para aumentar la calidad del trabajo en una parte muy importante. Cualquier persona que actualmente esté en departamento de IT o esté trabajando con base de datos o o todo lo que lleva el desarrollo, por supuesto le aconsejo este programa porque es espectacular y luego si como he visto en las futuras promociones estáis metiendo IA es fabuloso. Yo creo que es uno de los mejores programas que puede haber en este momento sobre datos.»
A continuación, puedes conocer de viva voz, la experiencia como alumno de Antonio Martinez Martinez en el Programa Superior Data Strategist:
Una vez comprendidos los fundamentos del modelado de datos, el siguiente paso en el análisis avanzado consiste en aprender a trabajar con DAX (Data Analysis Expressions) de forma práctica.
En esta fase, el foco deja de estar en la estructura del modelo y pasa a centrarse en cómo extraer valor de los datos. Es aquí donde DAX cobra protagonismo, permitiendo construir cálculos y métricas que responden directamente a necesidades reales de negocio.
DAX es el lenguaje que permite dar vida al modelo de datos. Gracias a él, es posible construir desde cálculos básicos hasta métricas complejas que se adaptan al contexto de análisis.
A diferencia de enfoques tradicionales, no se trabaja con celdas individuales, sino con columnas y tablas completas, lo que permite escalar el análisis y aplicarlo de forma dinámica sobre grandes volúmenes de información.
Para utilizar DAX de forma eficiente, es fundamental entender los tres tipos de cálculos que forman parte de cualquier modelo analítico:
Cada uno de estos elementos responde a una necesidad distinta y su uso adecuado impacta directamente en el rendimiento y la claridad del modelo.
Más allá de las funciones, el verdadero punto diferencial de DAX es el contexto de evaluación.
Comprender cómo influyen el contexto de fila y el contexto de filtro en los cálculos es esencial para construir métricas correctas. Este concepto permite que una misma medida devuelva resultados diferentes según los filtros aplicados, adaptándose así a cada análisis.
Dominar este aspecto marca la diferencia entre un uso básico y un uso profesional de DAX.
El aprendizaje de este lenguaje se consolida a través de la práctica. Por ello, el trabajo se centra en resolver situaciones habituales en entornos de negocio, como:
Este enfoque permite entender no solo cómo funcionan las funciones, sino cuándo y por qué utilizarla.
El valor de DAX no reside únicamente en su capacidad de cálculo, también en su papel dentro del proceso de toma de decisiones. Un modelo bien construido, acompañado de métricas adecuadas, permite transformar los datos en información clara, accionable y alineada con los objetivos del negocio.
En este sentido, trabajar con DAX supone un paso clave en la evolución hacia un perfil más analítico. A medida que se profundiza en su uso, se abre la puerta a modelos más complejos y a un análisis con mayor impacto.
Este artículo es un resumen de las sesiones de DAX impartidas por Manuel Ramón Ramón, CEO en Iddeass Digital Intelligence y en AR Soluciones Jurídicas SLP, en el marco del Programa Superior Data Strategist, desarrollado por el Data Strategy Institute de la Universidad de Alicante.
En el Data Strategy Institute enseñamos DAX con un enfoque práctico y orientado a negocio. A través de nuestros programas, aprenderás a crear cálculos avanzados, diseñar métricas personalizadas y transformar los datos en información clave para la toma de decisiones estratégicas.
Contacta con nuestro equipo para conocer toda nuestra oferta formativa.
Actualmente, acabamos de arrancar el Programa Superior de IA para Data Strategists (PDIA) y ya tenemos abiertas las inscripciones para la 9ª edición del Programa Superior Data Strategist (PDS), que dará comienzo en octubre.
En el ámbito del análisis de datos, uno de los primeros pasos para avanzar hacia un nivel más profesional consiste en comprender cómo estructurar la información y cómo trabajar con ella de forma eficiente. En este contexto, DAX (Data Analysis Expressions) y el modelado de datos se convierten en dos pilares fundamentales.
Uno de los puntos de partida habituales en el análisis de datos es el uso de herramientas como Excel, donde la información suele organizarse en una única tabla. Aunque este enfoque puede ser útil en etapas iniciales, presenta importantes limitaciones cuando el volumen de datos crece o cuando se necesitan análisis más complejos.
Por ello, es necesario evolucionar hacia modelos que permitan:
En este proceso, conceptos como la granularidad de los datos o la forma en que se estructuran las tablas adquieren un papel clave.
Para construir modelos de datos eficientes, es fundamental entender cómo se organizan las bases de datos relacionales. En este tipo de modelos, la información se distribuye en diferentes tablas que se conectan entre sí mediante relaciones.
Estas conexiones se establecen a través de:
Este enfoque permite estructurar la información de forma más flexible y evitar redundancias, facilitando así el análisis posterior.
A partir del modelo relacional, se introduce el modelo dimensional, diseñado específicamente para el análisis de datos. Su principal objetivo es facilitar la consulta de información y mejorar el rendimiento de los sistemas analíticos.
Dentro de este tipo, destaca el modelo en estrella, una de las estructuras más utilizadas en Business Intelligence. En él se diferencian dos tipos de tablas:
Esta organización permite analizar la información desde diferentes perspectivas y construir informes más completos y eficientes.
Una vez definido el modelo, entra en juego DAX, el lenguaje utilizado para realizar cálculos sobre los datos.
DAX permite trabajar con distintos tipos de cálculos:
Su uso es clave para transformar los datos en información útil, adaptada a las necesidades de cada análisis.
El aprendizaje de estos conceptos se apoya en la práctica, mediante ejercicios que simulan situaciones reales. Entre ellos, destacan:
Este enfoque permite consolidar los conocimientos y comprender cómo aplicar estas herramientas en entornos profesionales.
Dominar los fundamentos del modelado de datos y DAX es un paso esencial para cualquier profesional que quiera trabajar con datos de forma avanzada.
Más allá de las herramientas, se trata de adquirir una forma de pensar: estructurar la información, interpretar los datos y transformarlos en conocimiento útil para la toma de decisiones.
Este artículo es un resumen de las sesiones de DAX impartidas por Manuel Ramón Ramón, CEO en Iddeass Digital Intelligence y en AR Soluciones Jurídicas SLP, en el marco del Programa Superior Data Strategist, desarrollado por el Data Strategy Institute de la Universidad de Alicante.
En el Data Strategy Institute enseñamos DAX con un enfoque práctico y orientado a negocio. A través de nuestros programas, aprenderás a crear cálculos avanzados, diseñar métricas personalizadas y transformar los datos en información clave para la toma de decisiones estratégicas.
Contacta con nuestro equipo para conocer toda nuestra oferta formativa.
Actualmente, acabamos de arrancar el Programa Superior de IA para Data Strategists (PDIA) y ya tenemos abiertas las inscripciones para la 9ª edición del Programa Superior Data Strategist (PDS), que dará comienzo en octubre.
En un entorno donde la inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que trabajamos, tomamos decisiones y generamos valor, entender cómo aplicar estas tecnologías de forma práctica se ha convertido en una ventaja competitiva clave para profesionales y organizaciones.
Por ello, desde el Data Strategy Institute (DSI) lanzamos el Programa Superior de IA para Data Strategists (PDIA), una formación diseñada para integrar la inteligencia artificial en la estrategia de datos y en los procesos reales de negocio.
El PDIA es una formación avanzada, 100 % online y en directo, orientada a profesionales que quieren dar un paso más allá en el uso de la inteligencia artificial aplicada a datos y automatización.
A lo largo del programa, los participantes trabajarán en sesiones prácticas con herramientas líderes del ecosistema actual, desarrollando habilidades para diseñar flujos de trabajo inteligentes, automatizar procesos y utilizar modelos de IA en entornos reales.
Además, el programa permite obtener la Certificación del Data Strategy Institute (DSI), reforzando el posicionamiento profesional en un mercado cada vez más orientado a la inteligencia artificial.
El contenido del programa está diseñado para ser aplicado desde el primer día, combinando herramientas, casos prácticos y enfoque estratégico:
Este enfoque permite pasar del uso básico de herramientas a la construcción de soluciones reales con impacto directo en negocio.
Las organizaciones que incorporan profesionales formados en IA aplicada obtienen ventajas claras:
✔ Profesionales del ámbito de datos que quieren incorporar la inteligencia artificial en su trabajo.
✔ Managers y directiv@s que buscan mejorar la toma de decisiones mediante IA.
✔ Perfiles de negocio y tecnología interesados en automatización y eficiencia.
✔ Personas que quieren actualizar sus habilidades hacia entornos de IA aplicada.
Actualmente, nos encontramos en el arranque de la primera edición del programa, en la que el alumnado ya está trabajando con herramientas reales y casos prácticos, aplicando la inteligencia artificial.
Si quieres formar parte de la próxima edición y dar el salto hacia la IA aplicada, contacta con nosotros y descubre cómo el PDIA puede transformar tu perfil profesional y tu organización.
Además, desde el DSI contamos también con nuestro Programa Superior Data Strategist, del que ya vamos por la 9ª edición. Inscripciones abiertas.
Si hay algo que buscamos siempre en la realización y desarrollo de nuestros programas formativos es la mejora continua como vía para lograr ofrecer a nuestros alumnos una experiencia de formación lo más satisfactoria posible, así como que esta sea práctica y de aplicación directa a su día a día profesional.
En este sentido, nos gusta conocer la experiencia global del alumnado tras la realización de los mismos. Motivo por el cuál realizamos esta entrevista a Flor Tempone, Responsable Middle Office en el Sector Asegurador.
Flor cuenta con formación universitaria en la Universidad de Alicante, con una trayectoria consolidada de más de 20 años en el sector asegurador y financiero. Actualmente, desempeña funciones en el área de operaciones y middle office.
¿Qué te llevó a matricularte en el Programa Superior en Data Strategist Developer?
«Me matriculé en el Programa Superior Data Strategist porque tenía una necesidad a nivel laboral. Hace muy poquito la compañía se integró con otra compañía más o menos de las mismas características y los aplicativos que teníamos hasta el momento para trabajar y para el tratamiento de la información, no me eran suficientes. Estaba buscando algo que me permitiera potenciar toda la parte de Excel, que es con la herramienta con la que más trabajo a diario.»
¿Qué opinas de la metodología que utilizamos en el Programa?
«En cuanto a la metodología del programa, creo que también fue una de las decisiones que me llevó a matricularme porque permite compaginar lo que es el trabajo y la conciliación familiar con el estudio. Hay que dedicar aproximadamente 5 horas en las jornadas, era una jornada semanal, los viernes por la tarde, con lo cual era bastante fácil de conciliar.
Lo importante de las clases en directo era que éramos capaces de hacer la práctica en la misma sesión, no necesitando grandes dedicaciones fuera de fuera de esas 5 horas dedicadas durante el curso.
Creo que la parte que más me gusto fue la de los casos prácticos. También que entras en contacto con otros profesionales de otros sectores y eres capaz de extrapolar casos o ejemplos de su trabajo diario a tu trabajo. Creo que esto enriquece muchísimo y además los profesores siempre han sido cercanos y teníamos también la posibilidad de hacerles preguntas y a través de la coordinadora del equipo, con lo cual la el aprendizaje se hace ameno y sin una dedicación demasiado costosa.»
¿Has notado algún cambio, a nivel profesional, con la realización del Programa?
«De lo que me llevo del programa, he empezado ya a incorporar parte de lo que he aprendido en en mi práctica diaria, sobre todo en la parte de reporting, que son de este tipo de trabajos muy recurrentes y que necesitaban hasta el momento una dedicación bastante más fuerte por mi parte y que gracias al Programa Superior Data Strategist he evolucionado y automatizado parte de ese reporte y me permite dedicar tiempo a a otra otras tareas de análisis que para mí era uno de los objetivos perseguidos con el curso.»
¿Recomendarías el programa a un profesional de tu área?
«Completamente. Creo que también un punto a destacar del programa es que es para todos los niveles, se requiere un nivel de Excel, pero no tiene que ser avanzado y a partir de ahí se va evolucionando. Con lo cual creo que tanto en mi profesión, como en otros, creo que Excel también está muy extendido y es uno de los de los programas más utilizados por las empresas, por eso creo que tiene muchísima aplicación y es muy recomendable hacer este tipo de formaciones.»
A continuación, puedes conocer de viva voz, la experiencia como alumna de Flor Tempone en el Programa Superior Data Strategist:
