Dentro del Programa Superior Data Strategist, tenemos la suerte de poder contar con Bernabé Muñoz, que enfoca su participación en el mismo a ‘dibujar’ el papel que tiene Data Strategist desde la integración del área logística en las operaciones de retail.

Sesión que pivota sobre tres grandes e interesantes cuestiones:

• ¿Sobrevivirán las empresas que no tienen un adecuado sistema establecido, de extracción, clasificación y presentación de indicadores? La cuál fue abordada en una publicación anterior que puedes leer aquí.
• ¿Los datos son consecuencia de la estrategia, o la estrategia es consecuencia de los datos?
• La importancia de las fuentes del análisis de datos y su selección respondiendo a la pregunta ¿Manejamos los datos o los datos nos manejan?

La presente publicación se centra en abordar, con un poco de mayor profundidad la historia del Business Intelligence, su evolución a lo largo de los años, la diferencias que encontramos entre este (BI) y el Big Data, así como un compendio de diferentes herramientas de Business Intelligence de gran utilidad.

Tal y como exponen en el blog Signaturit, vemos a continuación algunas fechas clave de los inicios de empresas que han sido pioneras en materia de Business Intelligence, que son mucho anteriores a lo que pudiéramos pensar:

En 1865 se hace por primera vez mención al término Business Intelligence, en una enciclopedia publicada en EEUU dónde se describió cómo el banquero Henry Furnese se beneficiaba de la recopilación de información y de la actuación ante la competencia.

• 1956: IBM inventa las unidades de disco duro, que nos llegaron de la mano de los ordenadores.
  
• 1958: El investigador de Peter Luhn, también de IBM y considerado el ‘padre’ de la inteligencia de negocio, hace uso del concepto de Business Intelligence.
  Sus investigaciones fueron fundamentales para lograr comprender el gran potencial del análisis de datos para la mejora en la toma de decisiones de negocio.
  
• Años 70: Algunas empresas como SAP desarrollaron aplicaciones de negocio que facilitaban la introducción de datos en BBDD.
  
• Años 80: Las BBDD ya permiten almacenar datos de diferentes fuentes en una sola base de datos.

“En 2007, por primera vez en la historia, se generó más información en un año de lo que se había producido en los cinco mil años anteriores – el período transcurrido desde la invención de la escritura.”

Me the media: rise of the conversation society – VINT editions (research institute of Sogeti), 2009, p. 270. by Jaap Bloem, Menno van Doorn, Sander Duivestein

BIG DATA & BI: DIFERENTES, PERO COMPLEMENTARIAS

Tuataratech explicaba en una de sus publicaciones, de forma muy acertada, que Big Data y Business Intelligence (BI) son soluciones para analizar y tratar los datos claramente diferenciadas, pero complementarias entre sí. Veamos ahora porqué:

Big Data es una solución de análisis de grandes cantidades de datos que no están estructurados o, al menos, no lo están del todo. Su utilidad reside en que permite detectar patrones y tendencias que sugieren cuestiones que no conocemos previamente. Además, permite filtrar y estructurar información semiestructurada o no-estructurada para alimentar el BI.

Mientras que Business Intelligence es una solución de análisis de datos que sí están estructurados, que ayuda a encontrar respuestas a cuestiones que ya conocemos de antemano y proporciona las herramientas de análisis especializadas para tablas de Big Data.

HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE

1. Herramientas para la gestión de datos (data management tools).
   Permiten desde el filtrado y estandarización de datos, hasta su recogida, modificación y colocación en un determinado sistema.
2. Las aplicaciones para descubrir nuevos datos (data discovery applications). Mediante minería de datos (data mining), se recoge y evalúa la información, para a posteriori, se le apliquen técnicas de análisis predictivo que realicen proyecciones futuras.
3. Herramientas de reporting.
   Con toda la información nueva o que ya existe, se presenta de manera
   gráfica y clara normalmente en formato de “cuadro de Mando”.

Esta publicación contiene únicamente unas breves pinceladas de la parte introductoria de la sesión que impartió Bernabé Muñoz, Project Manager Director en Aldi, dentro del Módulo «El rol del Data Strategist en las diferentes áreas de la empresa» de la 2ª edición del Programa Superior Data Strategist que desarrollamos junto a la Fundación Empresa Universidad de Alicante.

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